Sinch Newsletter

Most AI in customer communications has already failed once.

In Production is a monthly newsletter for technology leaders who want to know what's actually happening behind the market's confidence numbers, written by people who know what production really looks like.

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À propos de la newsletter

L'AI en production est plus difficile qu'il n'y paraît sur la feuille de route.

In Production is a monthly editorial newsletter on AI in customer communications, published by Sinch.

The confidence numbers are high. The rollback rates are just as high. 90% of enterprise technology leaders describe themselves as confident in their AI customer communications readiness. And yet 74% of those with a live AI agent have experienced at least one rollback.

In Production covers the gap between those two numbers. Each issue takes one part of what makes AI in customer communications hard and looks at it properly.

If you're the person who gets the call when something breaks at 2am, this is for you.

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Rencontrez nos conseillers

In Production associe des professionnels du contenu expérimentés à une équipe de conseillers en AI qui ont été directement confrontés à ces défis. Dans chaque numéro, un conseiller prend la parole, apportant son propre point de vue sur ce qui se passe réellement.

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Gunnar Grosch

Developer Advocate chez Sinch

Gunnar est un developer advocate et ingénieur qui a passé 25 ans à concevoir des logiciels, à écrire à ce sujet, et à discuter avec des professionnels de ce qu'il faut vraiment pour déployer en production.

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Pinar Kahraman

Chef de produit senior chez Sinch

Pinar est une responsable produit, conseillère en AI et ancienne data scientist qui a aidé des entreprises comme IBM, ING, Nike, et maintenant Sinch, à utiliser les données et l'AI pour accroître l'efficacité opérationnelle.

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Matthew McRoberts

Responsable du développement commercial de l'AI chez Sinch

Matthew dirige l'écosystème natif de l'AI et le développement commercial chez Sinch, travaillant à la pointe de la transformation technologique, du contexte des données et de la connectivité.

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