RÉSULTATS DE PLUS DE 2 500 DIRIGEANTS D'ENTREPRISE
Découvrez pourquoi arriver en production n’était pas la partie la plus difficile.
Comprenez où se situe réellement le coût de l’échec.
Découvrez qui a participé à la recherche et obtenez la méthodologie de l’enquête.
Découvrez pourquoi l’investissement seul ne permet pas de combler l’écart.
Découvrez ce que les données de retour en arrière disent réellement sur l’AI à grande échelle.
Découvrez comment les dirigeants font état de réalités différentes pour un même programme d’IA.
Découvrez pourquoi une hausse des dépenses de gouvernance ne permet pas de réduire les échecs.
Pendant deux ans, l’histoire dominante autour de l’AI d’entreprise a été le fait d’être bloqué dans la phase pilote. Dans la communication client, cette histoire n’est plus vraie. Les recherches de Sinch (2026) montrent que 62 % des entreprises ont déjà des agents d’AI en production. Le débat sur le fait de déployer est clos, mais ce qui se passe ensuite n’est pas ce que le marché attendait.
Lorsqu’un agent de communication de l’AI échoue, l’impact se divise de trois façons : la file d’attente du support, la perception de la marque et l’équipe d’ingénierie. La plupart des organisations font le suivi du premier, mais c’est dans les deux autres que le coût réel s’accumule.
2 527 décideurs d’entreprise. 10 pays. 6 secteurs. Nous avons interrogé les dirigeants responsables de la stratégie de communication liée à l’IA de leur organisation. Voici comment la recherche a été menée et ce que couvre la méthodologie.
La satisfaction vis-à-vis de l’infrastructure est l’indicateur le plus fort du succès du déploiement de l’AI parmi chaque variable analysée, et pourtant, pour la plupart des entreprises, c’est la lacune la plus évidente dans leur configuration actuelle. L’investissement dans les communications d’AI augmente, mais l’infrastructure sous-jacente peut-elle gérer ce qui s’annonce ?
Près de trois entreprises sur quatre ont été contraintes de fermer ou de faire un retour en arrière d’un agent de communications AI déployé. Et ce chiffre ne diminue pas avec l’expérience. Parmi les organisations disposant de garde-fous pleinement matures, il est plus élevé. Voilà à quoi ressemble réellement la production.
Les dirigeants de chaque rôle et département examinent les mêmes défis de l’IA et voient des choses différentes – des taux de retour en arrière à la cause de l’échec et à la charge d’ingénierie qui l’accompagne. Cet écart façonne leur confiance dans leur préparation à l’IA et définit les priorités. Et c’est ce qui met les programmes d’IA en danger.
Les entreprises investissent davantage dans la confiance, la sécurité et la conformité que dans toute autre partie de leurs programmes d’IA, et pourtant, il s’agit toujours du principal obstacle à l’impact commercial de l’IA. Les entreprises du monde entier privilégient la gouvernance, mais les taux de retrait ne baissent pas. Et pire encore : les échecs nuisent directement à la confiance client, le seul résultat que tout dirigeant s’efforce de protéger.
Voici ce qu’ont signalé 2 527 décideurs d’entreprise, et ce que cela signifie pour les organisations qui déploient l’AI dans la communication client en ce moment.
« Le secteur a supposé qu’une meilleure gouvernance conduisait à de meilleurs résultats. Mais cela ne suffit pas : si la gouvernance était la solution, les équipes les plus matures feraient moins de retours en arrière, et non pas plus. Nos données mettent en évidence un problème plus profond. Les équipes d’ingénierie passent la majeure partie de leur temps à créer et à maintenir des systèmes de sécurité, dont une grande partie devrait être fournie par leur infrastructure de communication, au lieu de se concentrer sur l’amélioration de l’expérience client. C’est la taxe des garde-fous qui ralentit les organisations. »
Newsletter Sinch
In Production est une newsletter mensuelle pour les responsables technologiques qui veulent savoir ce qui se passe réellement derrière les chiffres de confiance du marché, rédigée par des personnes qui savent à quoi ressemble vraiment la production.
