Chapter 4

Le déficit de visibilité qui divise les dirigeants

90 % des dirigeants d'entreprise se décrivent comme confiants dans leur niveau de préparation aux agents d'IA. Leur taux de retour en arrière est le même que celui des personnes moins confiantes. Les données sur la visibilité dans ce chapitre montrent pourquoi.

Dans chaque rôle et à chaque niveau d'ancienneté, les dirigeants examinent les mêmes défis en matière d'IA et voient des choses différentes. Lorsqu'ils ne partagent pas la même vision de ce qui se passe, de ce qui échoue et de ce qui est en danger, les échecs de gouvernance passent inaperçus et les investissements sont orientés au mauvais endroit.

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Le fossé technique et commercial

Les responsables techniques (informatique, ingénierie, sécurité et données – tous niveaux d’ancienneté confondus) signalent des retours en arrière dans 78 % des cas. Les dirigeants commerciaux (finance, marketing, expérience client, produit et opérations) de ces mêmes organisations les signalent dans 69 % des cas. L’écart s’étend à la nature des incidents : les responsables techniques signalent des problèmes liés aux informations personnelles (PII) à hauteur de 34 %, tandis que les dirigeants commerciaux les signalent à 27 %. Les dirigeants commerciaux sont moins susceptibles de savoir qu’un retour en arrière a eu lieu, et ils sont également moins susceptibles d’en connaître la raison.

Le même schéma s’applique à la charge d’ingénierie. Les responsables techniques déclarent que leurs équipes consacrent plus de la moitié de leur temps aux garde-fous, à un taux supérieur de 9 points à celui des dirigeants commerciaux (38 % contre 29 %). Le coût d’ingénierie est réel, mais il ne se répartit pas de manière égale au sein de l’équipe dirigeante.

Et pourtant, les responsables techniques sont plus confiants que leurs homologues commerciaux. Les responsables techniques se décrivent comme très confiants dans leur préparation à l’IA à 54 %, contre 43 % pour les dirigeants commerciaux. Le fait d’avoir une visibilité sur la façon dont le programme d’IA est conçu et géré – même lorsque cela fait ressortir davantage d’échecs – semble avoir un impact positif sur la confiance, par rapport à une absence totale de visibilité technique. 

78 %

des responsables techniques ont arrêté ou annulé le déploiement d’un agent d’IA en production. (Sinch, 2026)

69 %

des dirigeants commerciaux ont arrêté ou annulé le déploiement d’un agent d’IA en production. (Sinch, 2026)

54 %

des responsables techniques sont très confiants dans leur préparation à l’IA. (Sinch, 2026)

43 %

des dirigeants commerciaux sont très confiants dans leur préparation à l’IA. (Sinch, 2026)

Le déficit de confiance au sein de la direction générale

Au sein de la direction générale, la confiance dans la préparation à l’IA est globalement élevée : 60 % des dirigeants se décrivent comme « très confiants » dans la préparation de leur organisation en matière d’IA. Mais deux types de dirigeants se situent nettement en dessous de ce chiffre. Seuls 45 % des CPO et 38 % des CISO se définissent comme « très confiants » – et leur point commun est leur proximité avec le coût réel d’un échec. Ils comprennent le risque et le ressentent le plus lorsqu’il survient.

Pour les CPO, chaque échec de gouvernance se répercute directement sur la feuille de route du produit. Chaque retour en arrière est un sprint déraillé, un calendrier attaqué, une opportunité de revenus retardée. Cette exposition produit un rapport différent à la confiance.

Pour les CISO, c’est quelque chose de plus spécifique. L’exposition des données client est la principale cause des retours en arrière liés à l’IA (44 %), et le CISO est la personne qui doit s’en expliquer lorsque cela se produit. Plus vous êtes proche de comprendre ce qui ne va pas, plus il est difficile d’être confiant que cela n’arrivera pas.

Les données Sinch (2026) montrent que seuls 45 % des CPO et 38 % des CISO se définissent comme « très confiants ».

La proximité des conséquences diminue la confiance

La confiance de la direction générale est élevée. Mais ce n’est pas la direction générale qui reconstruit l’agent après un retour en arrière. Ils ne font pas le tri dans la file d’attente du support lorsque le bot tombe en panne ou n’expliquent pas à un client pourquoi ses données sont apparues dans une conversation où elles n’auraient pas dû. Les personnes qui effectuent ce travail évaluent leur préparation à l’IA très différemment.

60 % des dirigeants de la direction générale se décrivent comme très confiants dans la préparation de leur organisation à l’IA. Ce chiffre tombe à 49 % au niveau des vice-présidents, et à 43 % parmi les directeurs et les managers. Cette tendance se confirme indépendamment du secteur, de la maturité en matière d’IA, de la région ou de la taille de l’organisation.

Cet écart de 17 points entre la direction générale et les personnes qui gèrent le programme souligne une différence d’exposition. Et cela ne va que dans un sens : plus on est loin des conséquences, plus l’évaluation est confiante. 

60 %

des dirigeants de la direction générale se décrivent comme très confiants dans la préparation à l’IA de leur organisation. (Sinch, 2026)

49 %

des vice-présidents se décrivent comme très confiants dans la préparation à l’IA de leur organisation. (Sinch, 2026)

43 %

des directeurs et managers se décrivent comme très confiants dans la préparation à l’IA de leur organisation. (Sinch, 2026)

Coup de projecteur par secteur

La vision d’en haut est différente dans tous les secteurs

Plus le dirigeant est haut placé, plus il est éloigné de ce qui se passe lorsque l’IA échoue : la reconstruction par l’ingénierie, la surcharge du support, la récupération de la confiance du client. Cette distance façonne ce qu’ils croient de la performance du programme, et ce dans chaque secteur vertical.

Dans la tech, 69 % des cadres supérieurs (VP et plus) se décrivent comme très confiants dans leurs programmes d’IA, contre 53 % des directeurs et managers qui les dirigent. Un écart de confiance de 16 points entre les personnes qui définissent la stratégie et celles qui l’exécutent.

Dans la vente au détail, les dirigeants de la direction générale sont 2,3 fois plus susceptibles que leurs VP et directeurs d’affirmer que la plupart des pilotes de communications d’IA atteignent la phase de production. Mêmes organisations, mêmes programmes, et pourtant des comptes rendus complètement différents sur la façon dont les choses se passent.

Dans le secteur de la santé, 36 % des dirigeants de la direction générale signalent des garde-fous pleinement matures, contre 18 % des directeurs et managers qui les construisent. Les personnes qui valident la maturité de la gouvernance et celles qui en sont responsables ne regardent pas la même image.

L’écart au niveau des attentes est le plus important en matière de coûts. 34 % des cadres de direction de la santé anticipent des réductions de coûts de plus de 50 % grâce à l’IA. Parmi les directeurs et managers chargés de réaliser ces réductions, ce chiffre est de 12 %.

Le coût de cette déconnexion

Lorsque les dirigeants perçoivent des réalités différentes d’un même incident, le temps nécessaire pour réagir à l’échec augmente. C’est pendant ce temps que se produisent des dommages irréversibles pour la marque, que des informations incomplètes conduisent à des décisions d’investissement erronées, et que le prochain échec est financé.

Les organisations les plus exposées sont celles où la confiance augmente à mesure que l’on s’éloigne des échecs – où le journal du sprint dit une chose, la mise à jour du conseil d’administration en dit une autre, et où personne disposant d’une autorité budgétaire n’a vu les deux.

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Que faire de cela

Le déficit de visibilité n’est pas un problème de rapport. L’ajout d’un autre tableau de bord ne le résoudra pas. Le fossé est structurel, et il est inhérent à la manière dont les différents rôles vivent le même programme d’IA : leurs objectifs, leur implication, leur façon différente de mesurer le succès et leur définition de l’échec.

Deux questions méritent d’être posées avant votre prochain déploiement d’IA : quel est le risque le plus important de votre programme actuel ? Et où se situe la plus grande opportunité d’avancer plus vite ?

Si votre CFO et votre CIO donnent des réponses différentes, ce décalage façonne déjà ce qui est réparé et ce qui est financé.