DESCOBERTAS DE MAIS DE 2.500 LÍDERES CORPORATIVOS
Descubra por que chegar à produção não foi a parte mais difícil.
Entenda onde o custo do fracasso realmente vai parar.
Veja quem participou da pesquisa e conheça a sua metodologia.
Descubra por que apenas o investimento não está fechando a lacuna.
Veja o que os dados de rollback realmente dizem sobre a AI em escala.
Descubra como os líderes relatam realidades diferentes do mesmo programa de IA.
Veja como mais gastos com governança não resultam em menos falhas.
Por dois anos, a história dominante sobre a AI corporativa tem sido sobre estar estagnado na fase piloto. Na comunicação com o cliente, essa história não é mais verdade. A pesquisa da Sinch (2026) mostra que 62% das empresas já têm agentes de AI em produção. O debate sobre se deve implantar acabou, mas o que acontece a seguir não é o que o mercado esperava.
Quando um agente de comunicações de AI falha, o impacto se divide de três maneiras: a fila de suporte, a percepção da marca e a equipe de engenharia. A maioria das organizações está fazendo o rastreamento do primeiro, mas os outros dois são onde o custo real se acumula.
2.527 tomadores de decisão corporativos. 10 países. 6 setores. Pesquisamos os líderes responsáveis pela estratégia de comunicações de AI da sua organização. Veja como a pesquisa foi conduzida e o que a metodologia abrange.
A satisfação com a infraestrutura é o indicador mais forte de sucesso na implantação de AI em todas as variáveis analisadas e, no entanto, para a maioria das empresas, é a lacuna mais clara em sua configuração atual. O investimento em comunicações de AI está crescendo, mas a infraestrutura subjacente pode lidar com o que está por vir?
Quase três em cada quatro empresas foram forçadas a desativar ou reverter um agente de comunicações de AI implantado. E esse número não diminui com a experiência. Entre as organizações com guardrails totalmente maduros, é maior. É assim que a produção realmente é.
Líderes de todas as funções e departamentos estão olhando para os mesmos desafios da IA e vendo coisas diferentes – desde taxas de reversão até a causa da falha e a carga de engenharia que vem com ela. Essa lacuna molda sua confiança em sua prontidão para IA e define prioridades. E é isso o que está colocando os programas de IA em risco.
As empresas estão investindo mais em confiança, segurança e compliance do que em qualquer outra parte de seus programas de IA e, ainda assim, essa continua sendo a barreira nº 1 para o impacto da IA nos negócios. As organizações em todo o mundo estão priorizando a governança, mas as taxas de reversão não estão caindo. E o que é pior: as falhas estão impactando diretamente a confiança do cliente, o único resultado que todos os líderes estão tentando proteger.
Aqui está o que 2.527 tomadores de decisão de empresas relataram e o que isso significa para as organizações que estão implementando a AI na comunicação com o cliente neste momento.
“O setor presumiu que uma governança melhor leva a melhores resultados. Mas isso não é suficiente: se a governança fosse a solução, as equipes mais maduras reverteriam menos, e não mais. Nossos dados apontam para um problema mais profundo. As equipes de engenharia estão passando a maior parte do tempo construindo e mantendo sistemas de segurança, muitos dos quais sua infraestrutura de comunicações deveria estar fornecendo, em vez de focar na melhoria da experiência do cliente. Essa é a taxa das barreiras de proteção que atrasa as organizações.”
Newsletter da Sinch
A In Production é uma newsletter mensal para líderes de tecnologia que desejam saber o que realmente está acontecendo por trás dos números de confiança do mercado, escrita por pessoas que sabem como a produção realmente é.
