Por dois anos, a história dominante sobre a AI corporativa tem sido sobre estar estagnado na fase piloto. Na comunicação com o cliente, essa história não é mais verdade. A pesquisa da Sinch (2026) mostra que 62% das empresas já têm agentes de AI em produção. O debate sobre se deve implantar acabou, mas o que acontece a seguir não é o que o mercado esperava. 

Quando um agente de comunicações de AI falha, o impacto se divide de três maneiras: a fila de suporte, a percepção da marca e a equipe de engenharia. A maioria das organizações está fazendo o rastreamento do primeiro, mas os outros dois são onde o custo real se acumula.

2.527 tomadores de decisão corporativos. 10 países. 6 setores. Pesquisamos os líderes responsáveis pela estratégia de comunicações de AI da sua organização. Veja como a pesquisa foi conduzida e o que a metodologia abrange.

A satisfação com a infraestrutura é o indicador mais forte de sucesso na implantação de AI em todas as variáveis analisadas e, no entanto, para a maioria das empresas, é a lacuna mais clara em sua configuração atual. O investimento em comunicações de AI está crescendo, mas a infraestrutura subjacente pode lidar com o que está por vir?

Quase três em cada quatro empresas foram forçadas a desativar ou reverter um agente de comunicações de AI implantado. E esse número não diminui com a experiência. Entre as organizações com guardrails totalmente maduros, é maior. É assim que a produção realmente é.

Líderes de todas as funções e departamentos estão olhando para os mesmos desafios da IA e vendo coisas diferentes – desde taxas de reversão até a causa da falha e a carga de engenharia que vem com ela. Essa lacuna molda sua confiança em sua prontidão para IA e define prioridades. E é isso o que está colocando os programas de IA em risco.