Todo sobre Inteligencia Artificial: impactos y oportunidades
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No hace falta entender todo sobre la inteligencia artificial (IA) para estar de acuerdo en que ya no es un tema de ciencia ficción para ser parte del día a día de empresas y personas. Aunque no es un tema nuevo, las soluciones de IA están en constante evolución, así como el escenario del mercado y el comportamiento del cliente. Es decir, es necesario contar con un esquema de análisis para llevar a cabo su adopción. El objetivo de este post es aclarar las principales dudas relacionadas con esta temática a la hora de explicar el panorama de la inteligencia artificial como herramienta, cuáles son sus principales aplicaciones, beneficios para la relación con el cliente y sus tendencias. Vea mas. ¿Cuáles son los desafíos de hoy? Se utiliza en los más diversos canales, interacciones, procesos y servicios, desde los más sencillos -como la transmisión de información por SMS a compradores cercanos a su punto de venta- hasta redes industriales automatizadas y gestionadas por robots inteligentes y sus complejos. análisis de rendimiento. Aportando más eficiencia a la planificación de estrategias y su ejecución, bien implementada, la IA genera una ola de efectos positivos en la calidad de los servicios, en la optimización de costos y en las experiencias de los profesionales y, por supuesto, de los clientes. Pero, si no se alinea con las necesidades de la empresa y, principalmente, de su público, también puede afectar negativamente las relaciones y resultados de la operación. Después de todo, la impersonalidad y las interacciones no humanas no atraen a los compradores, ¿verdad? Además, ¿es mejor adoptar una solución de IA que se relacione directamente con el cliente o que optimice los procesos de producción del negocio? Como puede ver, a pesar de que es una solución indiscutiblemente beneficiosa para las empresas, todavía existen muchas cuestiones estratégicas con respecto a su adopción. ¡Continúe leyendo para comprender todo sobre la inteligencia artificial! ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? La inteligencia artificial comprende teorías y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren el uso del razonamiento humano, como análisis visual, reconocimiento de voz, etc. Las soluciones de IA, por tanto, pueden aprender, planificar, analizar variables, proponer soluciones a problemas, promover interacciones, realizar trámites, como transacciones con tarjeta de crédito, o realizar ofertas personalizadas según el perfil del cliente. En su diseño, los elementos de automatización y análisis de datos son cruciales. Le permiten resolver problemas o ejecutar procesos de manera más inteligente, rápida y eficiente. Los chatbots son un ejemplo clásico. Aportan un elemento estratégico a la omnicanalidad del negocio, ejecutan interacciones con los clientes en base a reglas, aprenden de las experiencias que tienen y, así, logran manejar un número mucho mayor de interacciones de forma ágil y eficiente, ya que reducen errores seres humanos comunes presentes. También es interesante analizar las plantas industriales automatizadas. Además de las máquinas que ensamblan automóviles y equipos, por ejemplo, la industria 4.0 está conectada por soluciones de inteligencia artificial que analizan el rendimiento operativo: ¿el rendimiento de las máquinas está por debajo de las expectativas? – e incluso proponer un mantenimiento no programado para garantizar los mejores resultados. Todo esto sin interferencia humana. Pero, ¿cómo llegamos al punto de confiar plenamente en una operación industrial para robots de inteligencia artificial? Después de mucha evolución, claro. ¿Cómo surgió la inteligencia artificial? La historia de la inteligencia artificial es más antigua de lo que parece y, si pensamos que la codificación del lenguaje y las reglas es su base, podemos establecer un vínculo incluso con las civilizaciones antiguas, con comunicaciones que determinaron las pautas a seguir. Al poner sus reflexiones sobre sus impactos en la vida de las personas, los filósofos y pensadores antiguos ya ponderaban las máquinas creadas por hombres capaces de repetir y ejecutar los comandos que se les darían. Pero la historia de su desarrollo y las percepciones de la sociedad sobre los robots es aún más curiosa e incluso, muchas veces, ha estado en las pantallas de cine. Haciendo una lista histórica de las primeras menciones e invenciones robóticas que tendrían IA en sus concepciones – o, al menos, planes para ello – tenemos:
Al analizar esta cronología, vemos que los elementos de la automatización y el análisis de datos complejos van juntos y evolucionan juntos. También podemos ver que los mecanismos, de hecho, se han vuelto más pequeños, más ágiles y eficientes también para usted. ¿Por qué es importante estos días? Recorrer esta cronología y pensar en cómo el cine representó algunos de los miedos y expectativas de las personas en relación a los robots es muy interesante, porque, hoy en día, ya disfrutamos de sus beneficios sin saberlo. Pero el impacto de la inteligencia artificial en las empresas y la vida cotidiana es aún más evidente, moviendo la economía y la forma de transmitir el conocimiento e incluso poniendo en tela de juicio algunos aspectos éticos sobre el uso de los datos de las personas. Pueden analizar un conjunto más grande de datos utilizando algoritmos complejos y aprendizaje progresivo, todo con una precisión increíble. La información precisa es la clave para acciones y estrategias exitosas. Sus aplicaciones son diversas, todas orientadas a la eficiencia, agilidad y mejores experiencias para sus clientes y usuarios, pero deben respetar, por ejemplo, la privacidad de las personas. Por lo tanto, las advertencias deben seguir la elección de una empresa que pueda desarrollar soluciones de IA ricas y atractivas, pero, al mismo tiempo, de una manera ética y respetuosa. ¿De qué está hecha la IA? ¿Qué lo compone? Nombrar soluciones de automatización, análisis de datos, almacenamiento, IoT o cualquier otro como inteligencia artificial no es exactamente incorrecto, solo poco específico, considerando su complejidad y aplicaciones. Por eso es importante comprender de qué está hecha la IA. Aprendizaje automático «Una máquina puede entonces pensar». Eso es lo que dijo Edmund Berkeley en 1949, y no podría estar más correcto. El aprendizaje automático, o aprendizaje automático, consiste en utilizar la menor cantidad de programación posible para permitir que una computadora identifique patrones en una multitud de datos. Con esta funcionalidad, sin embargo, las máquinas no se restringen al análisis básico, realizando una red de conexión, comparación y asociación con otros estudios de patrones identificados en Big Data. Y adivina qué … Sus algoritmos y análisis se vuelven mejores y más complejos con el tiempo, a medida que aprenden de sus procesos y nuevos datos. Es sencillo de entender cuando consideramos un chatbot programado para dar sugerencias de compra en un e-commerce basado en el perfil del cliente. Cuantas más piezas, productos, anuncios y otros contenidos se presenten al visitante, más reacciones producirá en la base de datos del robot. Entonces, ya sean reacciones positivas, ya sean negativas, el chatbot incorpora esta información y refina sus sugerencias de compra de acuerdo con la gran cantidad de datos que tiene. Es decir, está aprendiendo y refinando sus acciones e interacciones. Desde el punto de vista del cliente, la experiencia de tener ofertas personalizadas y de acuerdo a sus necesidades y preferencias es mucho más atractiva y eficiente. Deep Learning El Deep Learning sigue siguiendo la máxima de repetir funciones humanas de análisis, y aquí es interesante ver cómo la capacidad de las personas sigue siendo un referente incluso para los robots más complejos. En este tipo de IA, los robots aumentan sus análisis y comparaciones, utilizando relaciones más profundas entre datos de diferentes enfoques y análisis de variables, como cuando una persona está conduciendo un automóvil. Interesante, ¿no? Pero, para conducir, necesitamos conocer las normas de circulación, los mecanismos del coche, sus particularidades y la lectura de los elementos que lo hacen andar –como el combustible y el aceite–, además del tráfico local, las condiciones meteorológicas, etc. Esto no parece complejo para quienes dominan la dirección, pero para quienes están aprendiendo, o incluso para el robot de IA, es bastante diferente. Entonces, como es fácil de asumir, el aprendizaje profundo se usa en proyectos de vehículos autónomos, pero también en otras situaciones particulares, como fraude y seguridad y análisis de datos. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) PLN responde a la necesidad de humanizar las soluciones de inteligencia artificial, después de todo, además de la eficiencia, también es importante garantizar la calidad de los servicios gestionados. En este caso, los avances tecnológicos consisten en reconocer el lenguaje natural de las personas al aceptar una orden e incluso reaccionar ante ella. Es mucho más agradable hablar con alguien o algo que muestra reacciones humanas, ¿verdad? Además, la comunicación tiene un factor elemental para su éxito: el mensaje transmitido debe ser el mismo que el recibido. Es decir, si la idea es ofrecer un servicio de voz automatizado, la tecnología se convierte en el receptor de la comunicación y no solo en el mecanismo que procesará un pedido. Necesita entender lo que se dice. Big data El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo muestran que su rendimiento está mejorando con la cantidad de datos que se proporcionan para su procesamiento. En este sentido, big data es el término que describe el gran volumen de datos que almacena la empresa a través de diferentes fuentes. Los datos generados en el centro de llamadas de una empresa se almacenan en big data y pueden ser utilizados por un chatbot para aprender las reglas, el lenguaje y comprender las reacciones de los clientes. También pueden integrar análisis de comportamiento y tendencias de consumo, teniendo en cuenta los informes de ventas, el sector financiero y la información del mercado cuando se utilizan con inteligencia empresarial o inteligencia empresarial. ¿Qué impactos ha traído la IA al mundo? Sus aplicaciones son diversas, además de las áreas en desarrollo y mayor acceso a sus tecnologías. Entonces, ¿cuáles son los impactos de la inteligencia artificial en las empresas y la sociedad? Mucho se habla del descenso de puestos de trabajo, con dudas sobre si la transformación digital en el cuidado generará distanciamiento de las relaciones. Pero, ¿es así? Ciertamente no. ¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mercado? Entre sus aplicaciones en el mercado, podemos enumerar:
¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida cotidiana? En cuanto a las relaciones directas con los usuarios, las aplicaciones más significativas son:
¿Qué esperar de la IA en el futuro? La evolución de la inteligencia artificial en la historia de la humanidad es curiosa, ya que se construye tanto por el aspecto científico de sus mecanismos y lenguajes, como por las percepciones de personas y profesionales que son directamente impactados por ellos. Esto se vuelve aún más claro cuando nos damos cuenta de que las organizaciones están invirtiendo en soluciones de inteligencia artificial, primero, para ofrecer experiencias más valiosas y luego, para brindar más eficiencia a sus operaciones. Esto se debe a que la relación con sus clientes sigue teniendo la misma relevancia para el éxito empresarial. Con esta idea en mente, podemos enumerar algunos desarrollos de IA que serán más expresivos, ya sea en el mundo empresarial o en la vida diaria de sus usuarios. Entre ellos están: Chatbots alineados con asistentes virtuales Los chatbots aportan interesantes aplicaciones a la relación con el cliente, ofreciendo eficiencia, agilidad y personalización para el servicio. Los asistentes virtuales, a su vez, son herramientas cada vez más utilizadas por los usuarios, y esto se evidencia cuando también mencionamos el internet de las cosas. Permiten la gestión automatizada de diversas etapas y actividades en la vida de sus usuarios, desde el envío del listado de productos a adquirir en el supermercado hasta la programación diaria de climatización en los ambientes del hogar. La propuesta de unir chatbots y asistentes virtuales, por tanto, aporta aún más eficiencia y optimización de la experiencia de consumo. Vehículos autónomos y otras soluciones inteligentes Los vehículos que navegan solos no son solo los de uso individual que observamos constantemente en los medios. También se incluyen en esta categoría aquellos que transportan materiales, insumos e incluso empleados dentro de la planta de una organización. Por lo tanto, las organizaciones utilizarán cada vez más trenes, automóviles y otros vehículos informáticos, mejorando sus procesos internos y reduciendo los costos y riesgos de la conducción impulsada por humanos. Superinteligencia artificial (ASI) Una visión más pesimista sobre la evolución de la inteligencia artificial también cobrará fuerza en los próximos años. En él, la preocupación es que la IA supere el potencial humano para gestionarla. Esta preocupación se ve reforzada por los críticos del metaaprendizaje, que básicamente consiste en robots de IA que desarrollan otras tecnologías de esta modalidad. También podemos decir que las discusiones sobre el uso de la inteligencia artificial también ganarán contornos más políticos y éticos. Así como superamos la barrera de los robots en nuestra imaginación para poder aceptarlos en nuestra vida diaria, también debemos entender que no eliminan vacantes de trabajo o similares. La inteligencia artificial en las empresas, sin embargo, no disminuirá. Por el contrario, sus aplicaciones serán cada vez más ventajosas para la gestión operativa, alianzas entre canales, plataformas, idiomas, servicios y, por supuesto, para el diferencial competitivo y el encanto de los clientes. Por lo tanto, mantener un registro de sus noticias y aplicaciones es crucial. Un último consejo vale para aquellos que quieran saberlo todo sobre la inteligencia artificial: es parte fundamental de los proyectos que desarrollamos; por eso, siempre estamos trayendo sus novedades, casos de éxito y hechos curiosos.
