Durante dos años, la historia dominante sobre la AI empresarial ha sido sobre estar estancados en la fase piloto. En la comunicación con los clientes, esa historia ya no es cierta. La investigación de Sinch (2026) muestra que el 62% de las empresas ya tienen agentes de AI en producción. El debate sobre si implementar o no ha terminado, pero lo que ocurre después no es lo que el mercado esperaba. 

Cuando un agente de comunicaciones de AI falla, el impacto se divide en tres: la cola de asistencia, la percepción de la marca y el equipo de ingeniería. La mayoría de las organizaciones hacen un seguimiento del primero, pero los otros dos son donde se acumula el costo real.

2527 responsables de la toma de decisiones en empresas. 10 países. 6 sectores. Encuestamos a los líderes responsables de la estrategia de comunicaciones de AI de su organización. Así es como se llevó a cabo la investigación y lo que cubre la metodología. 

La satisfacción de la infraestructura es el predictor más fuerte del éxito en la implementación de AI en cada variable analizada y, sin embargo, para la mayoría de las empresas, es la brecha más clara en su configuración actual. La inversión en comunicaciones por AI está creciendo, pero ¿puede la infraestructura subyacente manejar lo que se avecina?

Casi tres de cada cuatro empresas se han visto obligadas a apagar o revertir un agente de comunicaciones de AI implementado. Y ese número no disminuye con la experiencia. Entre las organizaciones con medidas de seguridad totalmente maduras, es más alta. Así es como se ve realmente la producción.

Los líderes de cada rol y departamento analizan los mismos desafíos de IA y ven cosas diferentes, desde las tasas de reversión hasta la causa del fallo y la carga de ingeniería que conlleva. Esa brecha da forma a su confianza en su preparación para la IA y define las prioridades. Y eso es lo que pone en riesgo los programas de IA.