RESULTADOS DE MÁS DE 2500 LÍDERES EMPRESARIALES
Descubre por qué llegar a producción no fue la parte más difícil.
Entiende dónde recae realmente el costo del fallo.
Mira quiénes han participado en la investigación y revisa la metodología de la encuesta.
Descubre por qué la inversión por sí sola no está cerrando la brecha.
Mira lo que los datos de reversión dicen realmente sobre la AI a gran escala.
Descubre cómo los líderes informan sobre realidades diferentes del mismo programa de IA.
Mira cómo un mayor gasto en gobernanza no se traduce en menos fallos.
Durante dos años, la historia dominante sobre la AI empresarial ha sido sobre estar estancados en la fase piloto. En la comunicación con los clientes, esa historia ya no es cierta. La investigación de Sinch (2026) muestra que el 62% de las empresas ya tienen agentes de AI en producción. El debate sobre si implementar o no ha terminado, pero lo que ocurre después no es lo que el mercado esperaba.
Cuando un agente de comunicaciones de AI falla, el impacto se divide en tres: la cola de asistencia, la percepción de la marca y el equipo de ingeniería. La mayoría de las organizaciones hacen un seguimiento del primero, pero los otros dos son donde se acumula el costo real.
2527 responsables de la toma de decisiones en empresas. 10 países. 6 sectores. Encuestamos a los líderes responsables de la estrategia de comunicaciones de AI de su organización. Así es como se llevó a cabo la investigación y lo que cubre la metodología.
La satisfacción de la infraestructura es el predictor más fuerte del éxito en la implementación de AI en cada variable analizada y, sin embargo, para la mayoría de las empresas, es la brecha más clara en su configuración actual. La inversión en comunicaciones por AI está creciendo, pero ¿puede la infraestructura subyacente manejar lo que se avecina?
Casi tres de cada cuatro empresas se han visto obligadas a apagar o revertir un agente de comunicaciones de AI implementado. Y ese número no disminuye con la experiencia. Entre las organizaciones con medidas de seguridad totalmente maduras, es más alta. Así es como se ve realmente la producción.
Los líderes de cada rol y departamento analizan los mismos desafíos de IA y ven cosas diferentes, desde las tasas de reversión hasta la causa del fallo y la carga de ingeniería que conlleva. Esa brecha da forma a su confianza en su preparación para la IA y define las prioridades. Y eso es lo que pone en riesgo los programas de IA.
Las empresas invierten más en confianza, seguridad y cumplimiento que en cualquier otra parte de sus programas de IA y, sin embargo, sigue siendo la barrera n.º 1 para el impacto empresarial de la IA. Las organizaciones a nivel mundial están priorizando la gobernanza, pero las tasas de reversión no disminuyen. Y lo que es peor: los fallos afectan directamente a la confianza del cliente, el único resultado que todo líder intenta proteger.
Esto es lo que informaron 2527 responsables de la toma de decisiones empresariales, y lo que significa para las organizaciones que están implementando la IA en la comunicación con los clientes en este momento.
«El sector ha asumido que una mejor gobernanza conduce a mejores resultados. Pero eso no es suficiente: si la gobernanza fuera la solución, los equipos más maduros retrocederían menos, no más. Nuestros datos apuntan a un problema más profundo. Los equipos de ingeniería pasan la mayor parte de su tiempo creando y manteniendo sistemas de seguridad, muchos de los cuales su infraestructura de comunicaciones debería proporcionar, en lugar de centrarse en mejorar la experiencia del cliente. Ese es el impuesto de las barreras de seguridad que frena a las organizaciones”.
Newsletter de Sinch
In Production es una newsletter mensual para líderes tecnológicos que quieren saber qué está pasando realmente detrás de las cifras de confianza del mercado, escrita por personas que saben cómo es realmente la producción.
