Chapter 2

Die Produktion ist der Ort, an dem die wahre Geschichte beginnt

Fast drei von vier Unternehmen waren gezwungen, einen bereitgestellten AI-Kommunikationsagenten abzuschalten oder zurückzusetzen. Diese Zahl gilt für jede Region und jede Branche in der Studie, und sie sinkt weder mit der Erfahrung noch mit den Investitionen. Tatsächlich ist die Rollback-Rate bei Unternehmen, die ihre Sicherheitsvorkehrungen als vollständig ausgereift beschreiben, sogar noch höher.

Dies geschieht in der Produktion, auf kundenorientierten Kanälen, in echten Interaktionen. Wenn etwas schiefgeht, schauen die Kunden zu. Sie bemerken es. Und wenn das passiert, wird aus einem technischen Problem ein echtes Vertrauensereignis.

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Die Bereitstellung hat das Problem nicht gelöst

In der AI-Kundenkommunikation haben die meisten Unternehmen bereits ausgeliefert. Bis Ende des Jahres werden neun von zehn Unternehmen einen Live-AI-Agenten in der Produktion über einen oder mehrere ihrer Kanäle im Einsatz haben.

Aber 74 % derjenigen, die bereits ausgeliefert haben, waren gezwungen, ein Rollback durchzuführen oder diese Agenten abzuschalten. Unter Unternehmen, die ihre Sicherheitsvorkehrungen als vollständig ausgereift bezeichnen, beträgt die Rollback-Rate 81 %.

Die ganze Zeit über hat der Markt die falsche Ziellinie gezogen. Wir dachten, der Weg in die Produktion sei der schwierige Teil. Die Daten zeigen, dass dies nicht der Fall ist. Anstatt das Problem zu lösen, verschieben Unternehmen es auf einen Moment, in dem die Einsätze höher sind und das Vertrauen des Kunden auf dem Spiel steht. 

74 %

Durchschnittliche Rollback-Rate bei Unternehmen, die die Produktion erreicht haben. (Sinch, 2026)

81 %

Rollback-Rate bei Unternehmen mit vollständig ausgereiften Sicherheitsvorkehrungen. (Sinch, 2026)

Warum die Rollback-Rate bei reifen Unternehmen steigt

Unternehmen mit ausgereiften Governance-Instrumenten können Fehler erkennen, die weniger reifen Unternehmen völlig entgehen. Diejenigen, die keinen Bericht über Rollbacks erstatten, betreiben nicht zwangsläufig sauberere AI-Programme. In vielen Fällen fehlt ihnen schlichtweg das Monitoring, um zu erkennen, wenn etwas schiefgeht.

Die wahrscheinlichste Erklärung, die durch die umfassenderen Daten supported wird, ist, dass die Programme, die bei 81 % scheitern – jene, die einen Bericht über vollständig ausgereifte Sicherheitsvorkehrungen vorgelegt haben – nicht scheitern, weil sie schlecht geführt werden. Sie scheitern, weil ihr verbessertes Monitoring es ihnen ermöglicht, Probleme zu erkennen, die andere nicht bemerken können. Die Unternehmen, die keinen Bericht über Governance-Fehler vorlegen, sind nicht der Maßstab. Stattdessen könnten sie diejenigen mit der geringsten Transparenz darüber sein, was tatsächlich passiert. 

BRANCHEN-SPOTLIGHT

Keine Branche hat das Rollback-Problem gelöst

Die Rollback-Raten sind in allen Branchen hoch – von 66 % im Technologiesektor bis zu 85 % bei professionellen Dienstleistungen. Das Problem ist universell.

Der Markt ging davon aus, dass die Komplexität der Compliance zu einer höheren Fehlerquote führt, aber unsere Daten bieten dafür keinen Support. Das Gesundheitswesen überführt die wenigsten Pilotprojekte in die Produktion, ist aber bei allen 19 Maßnahmen für Compliance und Datenschutz mit jeder anderen Branche vergleichbar, und seine Rollback-Rate liegt nur 1 Punkt über dem weltweiten Durchschnitt. Bei Finanzdienstleistungen sind die Unternehmen mit den ausgereiftesten Sicherheitsvorkehrungen auch bei der Bereitstellung am weitesten fortgeschritten: Jeder Schritt in der Reife der Sicherheitsvorkehrungen verdoppelt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen auf der am weitesten fortgeschrittenen Stufe operiert. Aber die Rollback-Rate liegt mit 69 % fünf Punkte unter dem Durchschnitt.

Der Markt hat zudem angenommen, dass technologieorientierte Sektoren einen Weg gefunden haben. Und obwohl Technologieunternehmen mit 66 % tatsächlich die niedrigste Rollback-Rate aufweisen, liegt diese nur 8 Punkte unter dem weltweiten Durchschnitt. Keine Branche hat wirklich einen Weg daran vorbei gefunden. 

Die Daten von Sinch (2026) zeigen, dass die Rollback-Raten von 66 % in der Technologiebranche bis zu 85 % bei professionellen Dienstleistungen reichen. 

Was der Trigger für die Rollbacks ist

Die Offenlegung personenbezogener Daten (PII) oder der Daten der Kunden ist die Hauptursache bei denjenigen, die einen Bericht über ein Rollback wegen Governance-Fehlern erstatteten; dies wurde von 31 % der Unternehmen genannt. Halluzinationen oder Markenrisiken stehen mit 22 % an zweiter Stelle. Mangelnde Überprüfbarkeit – die Unfähigkeit zu diagnostizieren, was schiefgelaufen ist – steht mit 16 % an dritter Stelle. 

Dies sind keine abstrakten Risikokategorien. PII-Offenlegung bedeutet, dass die persönlichen Daten eines Kunden in einer Interaktion auftauchten, in der sie nichts zu suchen hatten. Halluzination bedeutet, dass ein AI-Agent auf einem Live-Kanal unter dem Namen Ihrer Marke einem echten Kunden selbstbewusst etwas Falsches gesagt hat. Und wenn 16 % der Rollbacks nicht vollständig diagnostiziert werden können, weil es keinen Audit-Trail gibt, bleibt dem Unternehmen ein Fehler, aus dem es nicht lernen kann, und keine Möglichkeit zu beweisen, dass er behoben wurde.

Daten von Sinch (2026) zeigen, dass PII oder Datenlecks (31 %) und Halluzinationen (22 %) die Hauptgründe für das Rollback eines AI-Agenten sind.

Zuversicht ist kein Schutz

90 % der Entscheidungsträger in Unternehmen bezeichnen sich selbst als zuversichtlich, was die Bereitschaft ihrer AI-Agenten angeht. Aber in dem Moment, in dem man diese Zuversichtswerte mit der operativen Realität vergleicht, tut sich eine Lücke auf. 

Von denjenigen, die ihre Zuversicht als „etwas“ oder „sehr zuversichtlich“ einstufen, haben 75 % mindestens ein Governance-Rollback erlebt. Zuversicht korreliert nicht mit weniger Ausfällen. Tatsächlich sind sowohl die Bereitstellungs- als auch die Rollback-Raten weitgehend konsistent, unabhängig davon, wie bereit sich die Unternehmen fühlen.

Zuversicht ist ein Frühindikator für Ambitionen, keine Garantie für Governance-Bereitschaft. Die nützlichere Frage für jedes Führungsteam lautet nicht: „Sind wir zuversichtlich?“ Sie lautet: „Was würden wir sehen, wenn genau jetzt etwas schiefginge, und wie schnell würden wir es sehen?“

Eine Studie von Sinch (2026) zeigt, dass 90 % der geschäftlichen Entscheidungsträger sich selbst als zuversichtlich hinsichtlich ihrer AI-Bereitschaft bezeichnen.

Die regionale Perspektive

Marktdynamik prägt Rollback-Raten

Die weltweite Rollback-Rate von 74 % spiegelt ein Problem wider, das in jeder Region besteht, aber die Fehlerarten sehen je nach Standort unterschiedlich aus.

APAC ist führend bei Bereitstellungen und Rollbacks. 83 % der Unternehmen haben einen AI-Agenten abgeschaltet oder ein Rollback durchgeführt – der höchste Wert aller Regionen. 38 % dieser Ausfälle sind auf PII-Lecks zurückzuführen. Australien verzeichnet mit 84 % die meisten Rollbacks in der Region.

Lateinamerikanische Organisationen weisen eine Rollback-Rate von 82 % auf und melden die höchste Rate an PII-bezogenen Vorfällen (41 %) aller Regionen – zehn Punkte über dem weltweiten Durchschnitt. Brasilien ist der Markt mit der schnellsten Bereitstellung in der Hemisphäre und einer der Märkte, die am schnellsten scheitern.

EMEA liegt insgesamt bei 70 % Rollbacks, aber Frankreich ist ein Ausreißer. 90 % der französischen Organisationen haben ein Rollback eines AI-Agenten durchgeführt, wobei 42 % dieser Rollbacks PII-bezogen waren. Die Durchsetzung durch die CNIL schafft einen spezifischen Fehlermodus, der durch standardmäßige DSGVO-Konformität nicht verhindert wird.

Nordamerika hat mit 63 % die niedrigste Rollback-Rate aller Regionen, und 34 % melden null Rollbacks. Dort, wo Ausfälle auftreten, liegen Halluzinationen und PII-Offenlegungen gleichauf als Hauptursache – die einzige Region, in der Modellfehler mit Infrastrukturfehlern übereinstimmen.
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Was man daraus schließen kann

74 % der Unternehmen mussten einen live agent abschalten. 

Diese Rollback-Rate ist ein Grund, genau darauf zu achten, worauf Sie aufbauen und was Sie sehen können, wenn etwas schiefgeht. Und die unbequeme Implikation der 81-%-Zahl ist nicht, dass reifere Programme häufiger scheitern – es ist, dass sie in der Lage sind zu sehen, was weniger regulierten Unternehmen entgeht. 

Eine Frage, über die es sich nachzudenken lohnt: Wenn Ihr AI-Kommunikationsagent genau jetzt ausfallen würde, wüssten Sie das, bevor Ihre Kunden es bemerken? 

Die Monitoring-Lücke ist der Punkt, an dem Unternehmen am meisten gefährdet sind und an dem ein technisches Problem plötzlich zu einem Problem des Kundenvertrauens wird.