{"id":37155,"date":"2021-03-24T11:43:00","date_gmt":"2021-03-24T11:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sinchcomdev.local\/blog\/tudo-sobre-inteligencia-artificial-impactos-e-oportunidades-0\/"},"modified":"2025-02-27T12:44:56","modified_gmt":"2025-02-27T12:44:56","slug":"tudo-sobre-inteligencia-artificial-impactos-e-oportunidades-0","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/sinch.com\/pt\/blog\/tudo-sobre-inteligencia-artificial-impactos-e-oportunidades-0\/","title":{"rendered":"Tudo sobre intelig\u00eancia artificial: impactos e oportunidades"},"content":{"rendered":"\n<p>Voc\u00ea n\u00e3o precisa entender tudo sobre intelig\u00eancia artificial (IA) para concordar que ela j\u00e1 deixou de ser um tema de fic\u00e7\u00f5es cient\u00edficas para fazer parte do cotidiano das empresas e pessoas. Ainda que n\u00e3o seja um assunto novo, as solu\u00e7\u00f5es de IA est\u00e3o em constante evolu\u00e7\u00e3o, assim como o cen\u00e1rio do mercado e o comportamento dos clientes. Ou seja, \u00e9 preciso ter um esquema de an\u00e1lise para realizar a sua ado\u00e7\u00e3o. O objetivo deste post \u00e9 esclarecer as principais d\u00favidas relacionadas a esse tema ao explicar o panorama da intelig\u00eancia artificial como ferramenta, quais s\u00e3o suas principais aplica\u00e7\u00f5es, benef\u00edcios para o relacionamento com o cliente e as suas tend\u00eancias. Veja mais.&nbsp;<strong>Quais s\u00e3o os desafios de hoje?<\/strong>&nbsp;Ela \u00e9 empregada nos mais diversos canais, intera\u00e7\u00f5es, processos e servi\u00e7os, daqueles mais simples \u2014 como transmitir informa\u00e7\u00f5es por SMS aos compradores de uma loja que estejam pr\u00f3ximos ao seu ponto de venda \u2014 at\u00e9 as redes industriais automatizadas e gerenciadas por rob\u00f4s inteligentes e suas complexas an\u00e1lises de performance. Trazendo mais efici\u00eancia ao planejamento de estrat\u00e9gias e suas execu\u00e7\u00f5es, quando bem implantada, a IA gera uma onda de efeitos positivos na qualidade dos servi\u00e7os, na otimiza\u00e7\u00e3o dos custos e nas experi\u00eancias dos profissionais e, claro, dos clientes. Mas, se n\u00e3o estiver alinhada com as necessidades da empresa e, principalmente, de seu p\u00fablico, tamb\u00e9m pode afetar negativamente os relacionamentos e resultados da opera\u00e7\u00e3o. Afinal, a impessoalidade e intera\u00e7\u00f5es pouco humanizadas n\u00e3o engajam compradores, n\u00e3o \u00e9 mesmo? Al\u00e9m disso, \u00e9 melhor adotar uma solu\u00e7\u00e3o de IA que se relacione diretamente com o cliente ou que otimize os processos produtivos do neg\u00f3cio? Como voc\u00ea pode ver, mesmo que seja uma solu\u00e7\u00e3o indiscutivelmente ben\u00e9fica para os empreendimentos, ainda existem muitos questionamentos estrat\u00e9gicos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 sua ado\u00e7\u00e3o.&nbsp;<em>Continue a leitura para entender tudo sobre intelig\u00eancia artificial!<\/em>&nbsp;<strong>O que \u00e9 a intelig\u00eancia artificial (IA)?<\/strong>&nbsp;A intelig\u00eancia artificial compreende as teorias e o desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de executar tarefas que exigem o uso de um racioc\u00ednio humano, como a an\u00e1lise visual, reconhecimento de voz etc. Solu\u00e7\u00f5es de IA, portanto, podem aprender, planejar, analisar vari\u00e1veis, propor solu\u00e7\u00f5es para problemas, promover intera\u00e7\u00f5es, executar procedimentos, como as transa\u00e7\u00f5es com cart\u00e3o de cr\u00e9dito, ou fazer ofertas personalizadas de acordo com o perfil do cliente. Em sua concep\u00e7\u00e3o, elementos de automa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados s\u00e3o cruciais. Eles permitem solucionar problemas ou executar processos de forma mais inteligente, r\u00e1pida e eficiente. Os chatbots s\u00e3o um exemplo cl\u00e1ssico. Eles trazem um elemento estrat\u00e9gico para a omnicanalidade do neg\u00f3cio, executam as intera\u00e7\u00f5es com os clientes baseados em regras, aprendem com as experi\u00eancias que vivenciam e, assim, conseguem atender a um n\u00famero de intera\u00e7\u00f5es muito maior de forma \u00e1gil e eficiente, j\u00e1 que diminuem erros humanos comuns nos atendimentos. As plantas de f\u00e1bricas automatizadas tamb\u00e9m s\u00e3o interessante de analisar. Al\u00e9m das m\u00e1quinas que fazem a montagem de carros e equipamentos, por exemplo, a ind\u00fastria 4.0 \u00e9 toda conectada por solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial que analisam a performance operacional \u2014 ser\u00e1 que o desempenho das m\u00e1quinas est\u00e1 aqu\u00e9m do esperado? \u2014 e at\u00e9 mesmo prop\u00f5em manuten\u00e7\u00f5es n\u00e3o programadas para garantir os melhores resultados. Tudo isso sem a interfer\u00eancia humana. Mas como chegamos at\u00e9 o ponto de confiar integralmente uma opera\u00e7\u00e3o industrial para rob\u00f4s de IA? Depois de muita evolu\u00e7\u00e3o, \u00e9 claro.&nbsp;<strong>&nbsp;<\/strong>&nbsp;<strong>Como surgiu a intelig\u00eancia artificial?<\/strong>&nbsp;A hist\u00f3ria da intelig\u00eancia artificial \u00e9 mais antiga do que parece, e, se pensarmos que a codifica\u00e7\u00e3o de linguagem e regras \u00e9 sua base, podemos fazer um link at\u00e9 mesmo com as antigas civiliza\u00e7\u00f5es, com comunica\u00e7\u00f5es que determinavam as orienta\u00e7\u00f5es a serem seguidas. Colocando as reflex\u00f5es acerca de seus impactos na vida das pessoas, os fil\u00f3sofos e pensadores antigos j\u00e1 ponderavam sobre m\u00e1quinas criadas por homens capazes de repetir e executar comandos que lhes seriam dados. Mas a hist\u00f3ria de seu desenvolvimento e percep\u00e7\u00f5es da sociedade em rela\u00e7\u00e3o aos rob\u00f4s \u00e9 ainda mais curiosa e foi at\u00e9 mesmo \u2014 muitas vezes \u2014 para as telas de cinema. Fazendo uma lista hist\u00f3rica das primeiras men\u00e7\u00f5es e inven\u00e7\u00f5es rob\u00f3ticas que teriam IA em suas concep\u00e7\u00f5es \u2014 ou, pelo menos, planos dela \u2014, temos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>1921, foi constru\u00eddo Rossum\u2019s Universal Robot, por Karel Capek. \u00c9 o primeiro registro de que se tem conhecimento em que uma m\u00e1quina foi chamada de rob\u00f4;<\/li>\n\n\n\n<li>1927, \u00e9 o ano de lan\u00e7amento do filme Metropolis, onde uma rob\u00f4 humanoide ataca uma Berlim futurista. \u00c9 um marco interessante, pois populariza a discuss\u00e3o sobre rob\u00f4s no cotidiano das pessoas, ainda que retratados como inimigos ou artigos incontrol\u00e1veis e perigosos;<\/li>\n\n\n\n<li>1929, \u00e9 criado Gakutensoku, um rob\u00f4 japon\u00eas desenvolvido pelo biologista Makoto Nishimura. Sua ideia era que ele aprendesse com as leis naturais da humanidade, e sua estrutura era capaz de mover a cabe\u00e7a, bra\u00e7os e at\u00e9 mudar express\u00f5es;<\/li>\n\n\n\n<li>1939, ano em que foi desenvolvido o Atanasoff-Berry Computer (ABC) pelo inventor Atanasoff e seu assistente Clifford Berry. Ele era capaz de resolver, simultaneamente, 29 equa\u00e7\u00f5es lineares, por\u00e9m, pesava mais de 315 quilos;<\/li>\n\n\n\n<li>1949, o cientista Edmund Berkeley fez um ensaio cient\u00edfico em que constatava os incr\u00edveis avan\u00e7os dos computadores e suas capacidades de processamento. Entre suas conclus\u00f5es, culminou que \u201cuma m\u00e1quina pode, ent\u00e3o, pensar\u201c;<\/li>\n\n\n\n<li>1950, \u00e9 o ano da publica\u00e7\u00e3o do que mais tarde foi chamado de teste de Turing. Em um estudo cient\u00edfico sobre a possibilidade de as m\u00e1quinas terem a capacidade de pensar, Alan Turing criou o Jogo da Imita\u00e7\u00e3o, que foi usado como refer\u00eancia para a an\u00e1lise da intelig\u00eancia de um rob\u00f4;<\/li>\n\n\n\n<li>1965, \u00e9 quando o mundo da computa\u00e7\u00e3o conheceu Eliza, um rob\u00f4 capaz de interagir com uma pessoa. Podemos dizer que ela \u00e9 a origem tanto dos chatbots como dos assistentes virtuais;<\/li>\n\n\n\n<li>1968, \u00e9 o ano do desenvolvimento do SHRDLU, primeiro programa com linguagem natural;<\/li>\n\n\n\n<li>1977, os rob\u00f4s C-3PO e R2-D2 fazem sucesso no cinema com o lan\u00e7amento de Star Wars. O primeiro, um humanoide, tinha capacidade de se comunicar fluentemente em 7 milh\u00f5es de linguagens intergal\u00e1ticas, enquanto o outro simp\u00e1tico rob\u00f4 interagia com \u201cblips\u201d e era um \u00f3timo piloto de naves espaciais;<\/li>\n\n\n\n<li>A d\u00e9cada de 80 \u00e9 considerada o inverno da intelig\u00eancia artificial, pois o governo dos principais pa\u00edses e seus mercados reduziram os investimentos e demandas no setor.<\/li>\n\n\n\n<li>1995, uma outra antecessora dos chatbots atuais entra no circuito, s\u00f3 que, agora, com a compreens\u00e3o da linguagem natural em sua programa\u00e7\u00e3o. \u00c9 chamada A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity);<\/li>\n\n\n\n<li>1998 e 1999, os rob\u00f4s entram no mercado de brinquedos com o Furby e AIBO, um cachorro rob\u00f3tico que entendia e correspondia a mais de 100 comandos;<\/li>\n\n\n\n<li>2000, ano que o mundo enfrentou o problema do mil\u00eanio. A maioria dos computadores at\u00e9 ent\u00e3o inventados s\u00f3 precisava mudar os \u00faltimos tr\u00eas d\u00edgitos das datas, e, na virada de 1999 e 2000, havia o risco do bug do mil\u00eanio;<\/li>\n\n\n\n<li>2004, rob\u00f4s n\u00e3o tripulados da NASA exploraram pela primeira vez a superf\u00edcie de Marte;<\/li>\n\n\n\n<li>2010, surgem as solu\u00e7\u00f5es de reconhecimento visual;<\/li>\n\n\n\n<li>2011, a Apple lan\u00e7a a Siri, sua assistente virtual inteligente capaz de inferir, responder e sugerir produtos, servi\u00e7os, localidades e outras informa\u00e7\u00f5es que sejam relevantes para o usu\u00e1rio;<\/li>\n\n\n\n<li>2012, pesquisadores do Google treinam uma rede neural de 16.000 processadores para reconhecer imagens de gatos, sem nenhum dado ou informa\u00e7\u00e3o escrita que os descreva;<\/li>\n\n\n\n<li>2014, \u00e9 o ano de lan\u00e7amento de outros dois assistentes virtuais conhecidos, a Cortana, da Microsoft, e a Alexa, da Amazon;<\/li>\n\n\n\n<li>2016, a rob\u00f4 humanoide conhecida como Sophia \u00e9 considerada uma cidad\u00e3 rob\u00f3tica. Ela consegue ver por meio do reconhecimento visual, fazer express\u00f5es faciais baseadas em suas rea\u00e7\u00f5es e tamb\u00e9m comunicar-se por meio de IA;<\/li>\n\n\n\n<li>2017, \u00e9 o ano em que o Facebook avan\u00e7a suas solu\u00e7\u00f5es e testes para o uso de chatbots em suas plataformas;<\/li>\n\n\n\n<li>2018, o Google trouxe ao mercado o BERT, o primeiro rob\u00f4 de intelig\u00eancia artificial com representa\u00e7\u00e3o de linguagem bidirecional e n\u00e3o supervisionada, que reconhece a linguagem natural, aprende com suas experi\u00eancias e pode executar uma s\u00e9rie de tarefas a partir de comandos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Analisando essa cronologia, vemos que os elementos de automa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lises complexas de dados andam e evoluem juntos. Tamb\u00e9m podemos perceber que os mecanismos foram ficando, de fato, menores, mais \u00e1geis e eficientes tamb\u00e9m por uma forte influ\u00eancia da transforma\u00e7\u00e3o digital. E, se, antes, eram modelados para repetir as a\u00e7\u00f5es humanas, hoje, trazem solu\u00e7\u00f5es complexas que seriam imposs\u00edveis de ser calculadas pelos profissionais do mercado com a mesma efici\u00eancia e rapidez. Mas isso n\u00e3o significa que os rob\u00f4s ficaram mais inteligentes que os humanos. Al\u00e9m de continuarem sendo desenvolvidos pelos humanos, o fato \u00e9 que podem executar atividades repetitivas, por longos per\u00edodos, obedecendo regras com mais exatid\u00e3o etc. Eles, portanto, n\u00e3o substituem a for\u00e7a de trabalho profissional, apenas a deslocam para fun\u00e7\u00f5es mais estrat\u00e9gicas de sua concep\u00e7\u00e3o e acompanhamento, n\u00e3o \u00e9 mesmo?&nbsp;<strong>Por que ela \u00e9 importante nos dias atuais?<\/strong>&nbsp;Viajar por essa cronologia e pensar como o cinema representava alguns dos temores e expectativas das pessoas em rela\u00e7\u00e3o aos rob\u00f4s \u00e9 muito interessante, pois, na atualidade, j\u00e1 usufru\u00edmos de seus benef\u00edcios sem saber. Mas o impacto da intelig\u00eancia artificial nas empresas e no cotidiano \u00e9 ainda mais evidente, movimentando a economia e a forma como o conhecimento \u00e9 transmitido e at\u00e9 mesmo colocando em discuss\u00e3o alguns aspectos \u00e9ticos sobre o uso de dados das pessoas. Elas s\u00e3o capazes de analisar um conjunto maior de dados por meio de algoritmos complexos e de aprendizagem progressiva \u2014 tudo com uma precis\u00e3o incr\u00edvel. Informa\u00e7\u00f5es precisas s\u00e3o a chave para a\u00e7\u00f5es e estrat\u00e9gias de sucesso. S\u00e3o diversas, as suas aplica\u00e7\u00f5es, todas visando a efici\u00eancia, agilidade e melhores experi\u00eancias para seus clientes e usu\u00e1rios, mas elas devem respeitar, por exemplo, a privacidade das pessoas As ressalvas, portanto, devem seguir em torno da escolha de uma empresa que consiga desenvolver solu\u00e7\u00f5es de IA ricas e envolventes, mas, ao mesmo tempo, de forma \u00e9tica e respeitosa.&nbsp;<strong>Do que a IA \u00e9 feita? O que a comp\u00f5e?<\/strong>&nbsp;Nomear solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise de dados, armazenamento, IoT ou quaisquer outras como intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 exatamente errado, apenas pouco espec\u00edfico, considerando sua complexidade e aplica\u00e7\u00f5es. Por isso, \u00e9 importante entender do que a IA \u00e9 feita.&nbsp;<strong>Machine learning<\/strong>&nbsp;\u201cUma m\u00e1quina pode, ent\u00e3o, pensar\u201d. Foi o que Edmund Berkeley disse em 1949, e n\u00e3o podia estar mais correto. O machine learning, ou aprendizado de m\u00e1quina, consiste em usar o m\u00ednimo de programa\u00e7\u00e3o poss\u00edvel para capacitar um computador a identificar padr\u00f5es em uma infinidade de dados. Com essa funcionalidade, por\u00e9m, as m\u00e1quinas n\u00e3o ficam restritas \u00e0s an\u00e1lises b\u00e1sicas, fazendo uma rede de conex\u00e3o, compara\u00e7\u00e3o e associa\u00e7\u00e3o com outros estudos de padr\u00f5es identificados no Big Data. E adivinhe s\u00f3\u2026 Seus algoritmos e an\u00e1lises ficam cada vez melhores e mais complexos com o tempo, pois v\u00e3o aprendendo com seus processos e novos dados. \u00c9 simples de entender quando consideramos um chatbot programado para dar sugest\u00f5es de compra em um e-commerce baseado no perfil do cliente. Quanto mais pe\u00e7as, produtos, propagandas e outros conte\u00fados s\u00e3o apresentados ao visitante, mais rea\u00e7\u00f5es ele produzir\u00e1 para a base de dados do rob\u00f4. Assim, sejam elas rea\u00e7\u00f5es positivas, sejam elas negativas, o chatbot vai incorporando tais informa\u00e7\u00f5es e apurando suas sugest\u00f5es de compra de acordo com a riqueza de dados que tem. Ou seja, ele vai aprendendo e apurando suas a\u00e7\u00f5es e intera\u00e7\u00f5es. Sob o ponto de vista do cliente, a experi\u00eancia de ter ofertas personalizadas e de acordo com suas necessidades e prefer\u00eancias \u00e9 muito mais engajadora e eficiente.&nbsp;<strong>Deep learning<\/strong>&nbsp;O deep learning continua seguindo a m\u00e1xima de repetir as fun\u00e7\u00f5es humanas de an\u00e1lise, e aqui \u00e9 interessante perceber como a capacidade das pessoas ainda \u00e9 uma refer\u00eancia at\u00e9 mesmo para os rob\u00f4s mais complexos. Nessa modalidade de IA, os rob\u00f4s elevam suas an\u00e1lises e compara\u00e7\u00f5es, usando rela\u00e7\u00f5es mais aprofundadas entre os dados a partir de diferentes focos e an\u00e1lises de vari\u00e1veis, como quando uma pessoa est\u00e1 dirigindo um carro. Interessante, n\u00e3o \u00e9 mesmo? Mas, para dirigir, precisamos conhecer as normas de tr\u00e2nsito, os mecanismos do carro, suas particularidades e a leitura dos elementos que o fazem andar \u2014 como combust\u00edvel e \u00f3leo \u2014, al\u00e9m do tr\u00e2nsito local, condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas etc. Isso n\u00e3o parece complexo para quem j\u00e1 domina a dire\u00e7\u00e3o, mas, para quem est\u00e1 aprendendo, ou at\u00e9 mesmo para o rob\u00f4 de IA, \u00e9 bem diferente. Ent\u00e3o, como \u00e9 f\u00e1cil supor, o deep learning \u00e9 utilizado em projetos de ve\u00edculos aut\u00f4nomos, mas tamb\u00e9m em outras situa\u00e7\u00f5es particulares, como an\u00e1lises de fraude e seguran\u00e7a e dados.&nbsp;<strong>Processamento de Linguagem Natural (PLN)<\/strong>&nbsp;O PLN vai ao encontro da necessidade de humanizar as solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial, afinal de contas, al\u00e9m de efici\u00eancia, tamb\u00e9m \u00e9 importante garantir a qualidade dos servi\u00e7os gerenciados. Nesse caso, os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos s\u00e3o para reconhecer a linguagem natural das pessoas na hora de aceitar um comando e at\u00e9 mesmo reagir a ele. \u00c9 muito mais agrad\u00e1vel conversar com algu\u00e9m ou alguma coisa que demonstra rea\u00e7\u00f5es humanas, certo? Al\u00e9m disso, a comunica\u00e7\u00e3o tem um fator elementar para seu sucesso: a mensagem transmitida deve ser a mesma recebida. Ou seja, se a ideia \u00e9 oferecer um servi\u00e7o automatizado por voz, a tecnologia passa a ser a receptora da comunica\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o apenas o mecanismo que vai processar um pedido. Ela precisa entender o que est\u00e1 sendo dito.&nbsp;<strong>Big data<\/strong>&nbsp;O machine learning e o deep learning mostram que suas performances s\u00e3o cada vez melhores com a quantidade de dados que lhes \u00e9 fornecida para processamento. Nesse sentido, o big data \u00e9 o termo que descreve o grande volume de dados armazenamentos pelo neg\u00f3cio atrav\u00e9s de diferentes fontes. Dados gerados no call center de uma empresa s\u00e3o armazenados no big data e podem ser utilizados por um chatbot para aprendizagem de regras, linguagem e entendimento das rea\u00e7\u00f5es dos clientes. Tamb\u00e9m podem integrar an\u00e1lises sobre comportamento e tend\u00eancias de consumo, considerando relat\u00f3rios de vendas, informa\u00e7\u00f5es do setor financeiro e mercado quando usados pelo business intelligence \u2014 ou intelig\u00eancia de neg\u00f3cios.&nbsp;<strong>Quais impactos a IA trouxe ao mundo?<\/strong>&nbsp;S\u00e3o diversas as suas aplica\u00e7\u00f5es, al\u00e9m das \u00e1reas em desenvolvimento e do maior acesso \u00e0s suas tecnologias. Ent\u00e3o, quais os impactos da intelig\u00eancia artificial no mundo dos neg\u00f3cios e na sociedade? Muito se fala sobre a diminui\u00e7\u00e3o dos postos de trabalho, havendo questionamentos sobre se a transforma\u00e7\u00e3o digital no atendimento gerar\u00e1 distanciamento das rela\u00e7\u00f5es. Mas ser\u00e1 que esse \u00e9 o caminho? Com certeza, n\u00e3o.&nbsp;<strong>Quais as aplica\u00e7\u00f5es da intelig\u00eancia artificial no mercado?<\/strong>&nbsp;Entre suas aplica\u00e7\u00f5es no mercado, podemos listar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>an\u00e1lise do big data das empresas, criando relat\u00f3rios ricos sobre as tend\u00eancias comportamentais e de consumo dos clientes e performances operacionais de um neg\u00f3cio;<\/li>\n\n\n\n<li>automatiza\u00e7\u00e3o do atendimento ao cliente, com o aumento de sua capacidade de intera\u00e7\u00e3o, variedade de canais e plataformas como o WhatsApp, uso dos dados dos clientes para oferecer solu\u00e7\u00f5es e informa\u00e7\u00f5es personalizadas etc.;<\/li>\n\n\n\n<li>multidisciplinaridade dos chatbots, que s\u00e3o baseados em intelig\u00eancia artificial e t\u00eam diversas aplica\u00e7\u00f5es, como a venda consultiva e personalizada em um e-commerce, oferta de produtos para listas segmentadas de clientes, relacionamento nas redes sociais e transa\u00e7\u00f5es de pagamento;<\/li>\n\n\n\n<li>melhorias nos processos de aprendizagem a dist\u00e2ncia, com jogos e outros recursos da pedagogia transformados em v\u00eddeos interativos, ambientes de simula\u00e7\u00e3o etc.;<\/li>\n\n\n\n<li>sentinela para seguran\u00e7as de dados de um programa, detectando intrusos nas redes de uma corpora\u00e7\u00e3o e iniciando protocolos que preservem os dados e eliminem a amea\u00e7a.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Quais as aplica\u00e7\u00f5es da intelig\u00eancia artificial no cotidiano?<\/strong>&nbsp;J\u00e1 no que diz respeito \u00e0s rela\u00e7\u00f5es diretas com os usu\u00e1rios, as aplica\u00e7\u00f5es mais significativas s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>comunica\u00e7\u00e3o de equipamentos wearable, como os smartwatches e outros dispositivos conectados pela internet das coisas, garantindo que eles n\u00e3o somente troquem informa\u00e7\u00f5es entre si, mas tamb\u00e9m executem comandos;<\/li>\n\n\n\n<li>guias e mapas que indicam melhores caminhos de acordo com o tr\u00e1fego ou desvios, al\u00e9m de dicas sobre dire\u00e7\u00e3o em diferentes condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e trechos rodovi\u00e1rios;<\/li>\n\n\n\n<li>servi\u00e7os de atendimento ao cliente pelas redes sociais ou chats nos sites e e-commerces das empresas, valendo mencion\u00e1-los novamente sob a perspectiva dos clientes, pois s\u00e3o consideradas facilidades para suas rela\u00e7\u00f5es com marcas;<\/li>\n\n\n\n<li>c\u00e2meras de seguran\u00e7a, reconhecimento facial, porteiros online nos condom\u00ednios residenciais etc.;<\/li>\n\n\n\n<li>solu\u00e7\u00f5es de desbancariza\u00e7\u00e3o e finan\u00e7as, que trazem an\u00e1lises sobre investimentos e servi\u00e7os como cashback;<\/li>\n\n\n\n<li>tradu\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas de diversas l\u00ednguas;<\/li>\n\n\n\n<li>aplica\u00e7\u00f5es na medicina no aumento da precis\u00e3o de resultados de exames e monitoramento de pacientes internados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>O que esperar da IA no futuro?<\/strong>&nbsp;A evolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial na hist\u00f3ria da humanidade \u00e9 curiosa, sendo constru\u00edda tanto pelo aspecto cient\u00edfico de seus mecanismos e linguagens, como pelas percep\u00e7\u00f5es das pessoas e profissionais que s\u00e3o diretamente impactados por eles. Isso fica ainda mais claro quando percebemos que as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o investindo em solu\u00e7\u00f5es de IA, primeiro, para oferecer experi\u00eancias mais valiosas, e, depois, para trazer mais efici\u00eancia para suas opera\u00e7\u00f5es. Isso acontece porque o relacionamento com seus clientes continua tendo a mesma relev\u00e2ncia para o sucesso dos neg\u00f3cios. Com essa ideia em mente, podemos listar alguns desenvolvimentos de IA que ser\u00e3o mais expressivos, seja no mundo dos neg\u00f3cios, seja no cotidiano de seus usu\u00e1rios. Entre eles, est\u00e3o:&nbsp;<strong>Chatbots alinhados com assistentes virtuais<\/strong>&nbsp;Os chatbots trazem aplica\u00e7\u00f5es interessantes para o relacionamento com o cliente, oferecendo efici\u00eancia, agilidade e personaliza\u00e7\u00e3o para o atendimento. Assistentes virtuais, por sua vez, s\u00e3o ferramentas cada vez mais utilizadas pelos usu\u00e1rios, e isso fica evidente quando tamb\u00e9m citamos a internet das coisas. Elas permitem o gerenciamento automatizado de v\u00e1rias etapas e atividades da vida de seus usu\u00e1rios, do envio da lista de produtos a serem comprados no supermercado at\u00e9 a programa\u00e7\u00e3o di\u00e1ria do ar-condicionado dos ambientes da casa. A proposta de unir chatbots e assistentes virtuais, portanto, traz ainda mais efici\u00eancia e otimiza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia de consumo.&nbsp;<strong>Ve\u00edculos aut\u00f4nomos e outras solu\u00e7\u00f5es inteligentes<\/strong>&nbsp;Ve\u00edculos que navegam sozinhos n\u00e3o s\u00e3o apenas aqueles de uso individual que observamos constantemente nas m\u00eddias. Tamb\u00e9m est\u00e3o compreendidos nessa categoria aqueles que transportam materiais, insumos e at\u00e9 funcion\u00e1rios dentro da planta de uma organiza\u00e7\u00e3o. Assim, trens, carros e outros ve\u00edculos orientados por computadores ser\u00e3o cada vez mais utilizados pelas organiza\u00e7\u00f5es, melhorando seus processos internos e reduzindo os custos e riscos da dire\u00e7\u00e3o realizada por humanos.&nbsp;<strong>Superintelig\u00eancia Artificial (ASI, na sigla em ingl\u00eas)<\/strong>&nbsp;Uma vis\u00e3o mais pessimista sobre a evolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m ganhar\u00e1 for\u00e7a nos pr\u00f3ximos anos. Nela, a preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 que a IA ultrapasse o potencial humano de gerenci\u00e1-la. Essa preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 fortalecida por cr\u00edticos da meta-aprendizagem, que consiste, basicamente, em rob\u00f4s de IA desenvolverem outras tecnologias dessa modalidade. Tamb\u00e9m podemos dizer que as discuss\u00f5es sobre o uso da intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m ganhar\u00e1 mais contornos pol\u00edticos e \u00e9ticos. Assim como ultrapassamos a barreira dos rob\u00f4s do nosso imagin\u00e1rio para poder aceit\u00e1-los no nosso cotidiano, tamb\u00e9m precisamos entender que eles n\u00e3o eliminam vagas de emprego ou coisas do tipo. A intelig\u00eancia artificial nas empresas, no entanto, n\u00e3o vai retroceder. Muito pelo contr\u00e1rio, suas aplica\u00e7\u00f5es ser\u00e3o cada vez mais vantajosas para a gest\u00e3o operacional, parcerias entre canais, plataformas, linguagens, servi\u00e7os e, claro, para o diferencial competitivo e encantamento de clientes. Acompanhar suas novidades e aplica\u00e7\u00f5es, portanto, \u00e9 determinante. Vale uma dica final para quem quer saber tudo sobre intelig\u00eancia artificial: ela \u00e9 parte fundamental dos projetos que desenvolvemos; portanto, estamos sempre trazendo suas novidades, cases de sucesso e fatos curiosos.<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":37156,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"blog_category":[],"class_list":["post-37155","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Intelig\u00eancia Artificial: impactos e oportunidades revelados | Sinch<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entenda o impacto da intelig\u00eancia artificial na sociedade e nos neg\u00f3cios. 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