![\"Explica\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/sinch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Group-10497-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nPara entendermos a fundo como esse conceito pode contribuir na luta com as fraudes financeiras, \u00e9 importante conhecermos o conceito dessa tecnologia. <\/p>\n\n\n\n
Machine Learning (aprendizado de m\u00e1quina) \u00e9 um sistema que pode ou n\u00e3o mudar o seu comportamento de forma aut\u00f4noma baseado em seu pr\u00f3prio aprendizado. Nesse caso a interfer\u00eancia humana n\u00e3o \u00e9 de enorme relev\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n
Essa altera\u00e7\u00e3o de comportamento consiste em regras, que t\u00eam como objetivo melhorar uma atividade, ou seja, a machine learning busca tomar a melhor decis\u00e3o para uma determinada a\u00e7\u00e3o. E para tomar essa decis\u00e3o, ela vai se basear em uma an\u00e1lise de padr\u00f5es de dados.<\/p>\n\n\n\n
Importante ressaltar tamb\u00e9m que machine learning e intelig\u00eancia artificial n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa, embora exista essa confus\u00e3o. A intelig\u00eancia artificial \u00e9 um conceito bem mais amplo, que utiliza a machine learning como um de seus recursos.<\/p>\n\n\n\n
Como a machine learning pode ajudar no combate \u00e0s fraudes financeiras?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nCerto, e como o aprendizado de m\u00e1quina pode contribuir na luta com as fraudes financeiras? Antes de responder a essa pergunta \u00e9 importante tamb\u00e9m conhecermos as fraudes mais comuns que afetam muitas pessoas:<\/p>\n\n\n\n
Roubo de identidade:<\/h3>\n\n\n\n
Essa fraude se d\u00e1 a partir do momento que algu\u00e9m rouba e utiliza informa\u00e7\u00f5es pessoais de outra pessoa.<\/p>\n\n\n\n
Normalmente quem pratica a fraude, toma posse de dados como:<\/p>\n\n\n\n
\n- CPF;<\/li>\n\n\n\n
- N\u00famero de cart\u00f5es de cr\u00e9dito;<\/li>\n\n\n\n
- Dados de conta banc\u00e1ria;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Com esse tipo de informa\u00e7\u00e3o em m\u00e3os \u00e9 poss\u00edvel prejudicar financeiramente a v\u00edtima.<\/p>\n\n\n\n
Fraude de CPF:<\/h3>\n\n\n\n
Nesse caso, a pr\u00e1tica configura no roubo do CPF da v\u00edtima. Por meio desse documento se torna poss\u00edvel solicitar cart\u00e3o de cr\u00e9dito, fazer a contrata\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os em nome da v\u00edtima, entre outras coisas. Se a empresa n\u00e3o possuir uma seguran\u00e7a de prote\u00e7\u00e3o de fraudes, dificilmente saber\u00e1 se o documento est\u00e1 realmente sendo utilizado por quem \u00e9 de direito.<\/p>\n\n\n\n
Inje\u00e7\u00e3o de SQL:<\/h3>\n\n\n\n
A inje\u00e7\u00e3o de SQL \u00e9 bem comum em sites com pouca seguran\u00e7a de dados. \u00c9 uma t\u00e9cnica que rouba dados de um determinado usu\u00e1rio como senha, logins, cadastros, entre outros. Essa fraude \u00e9 utilizada por meio da linguagem de c\u00f3digo SQL, que se trata de uma linguagem padr\u00e3o para cria\u00e7\u00e3o de banco de dados.<\/p>\n\n\n\n
Fraude e clonagem de cart\u00e3o de cr\u00e9dito:<\/h3>\n\n\n\n
Fraude muito comum. Os dados do titular do cart\u00e3o podem ser utilizados para realizar compras online ou at\u00e9 mesmo para efetuar saques em dinheiro. <\/p>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/strong><\/a><\/h2>\n\n\n\nA machine learning se torna uma ferramenta muito importante para esse combate, pois o algoritmo analisa o comportamento de navega\u00e7\u00e3o e compra dos clientes, aprendendo quais passos s\u00e3o comuns naquela transa\u00e7\u00e3o e quais n\u00e3o s\u00e3o, ou seja, atitudes suspeitas.<\/strong><\/p>\n\n\n\nPara exemplificar na pr\u00e1tica podemos pensar em uma compra realizada com um cart\u00e3o de cr\u00e9dito. A m\u00e1quina consegue aprender os padr\u00f5es e passa a diferenciar uma transa\u00e7\u00e3o comum de uma transa\u00e7\u00e3o fraudulenta. Um exemplo \u00e9 um valor muito discrepante da m\u00e9dia realizada naquele cart\u00e3o dentro de um per\u00edodo de tempo.<\/p>\n\n\n\n
Se uma pessoa realiza uma transa\u00e7\u00e3o com um valor muito elevado, algo incomum para aquele usu\u00e1rio, a m\u00e1quina aponta uma poss\u00edvel fraude. <\/p>\n\n\n\n
No entanto, apenas barrar transa\u00e7\u00f5es suspeitas n\u00e3o \u00e9 bem o caminho. Isso pode acabar afetando de alguma forma a experi\u00eancia do usu\u00e1rio. O ideal \u00e9 acompanhar e boicotar todo tipo de fraude em tempo real e com bastante assertividade. <\/p>\n\n\n\n
Se aplicada de forma correta e estrat\u00e9gica a machine learning pode ter uma boa clareza no momento de decidir se determinada transa\u00e7\u00e3o \u00e9 fraudulenta ou n\u00e3o. Al\u00e9m disso, com o tempo ela passa a se adaptar a novas t\u00e1ticas de fraudes.<\/p>\n\n\n\n
Os golpes digitais se tornaram recorrentes nos dias atuais. Existem fraudes mais simples at\u00e9 as mais complexas e trabalhosas. Importante ressaltar que os criminosos est\u00e3o em constante adapta\u00e7\u00e3o. Justamente por isso que as tecnologias anti fraudes s\u00e3o indispens\u00e1veis em qualquer neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n
A Sinch \u00e9 uma empresa especialista e a n\u00famero um em mensageria e utiliza a Machine Learning e a Intelig\u00eancia Artificial para contribuir com o neg\u00f3cio e os objetivos dos nossos clientes. <\/p>\n\n\n\n
Aproveite para conhecer um pouco mais sobre quem somos e busque a nossa ajuda para tornarmos seu sistema ainda mais seguro e confi\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n
Com esse tipo de informa\u00e7\u00e3o em m\u00e3os \u00e9 poss\u00edvel prejudicar financeiramente a v\u00edtima.<\/p>\n\n\n\n
Fraude de CPF:<\/h3>\n\n\n\n
Nesse caso, a pr\u00e1tica configura no roubo do CPF da v\u00edtima. Por meio desse documento se torna poss\u00edvel solicitar cart\u00e3o de cr\u00e9dito, fazer a contrata\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os em nome da v\u00edtima, entre outras coisas. Se a empresa n\u00e3o possuir uma seguran\u00e7a de prote\u00e7\u00e3o de fraudes, dificilmente saber\u00e1 se o documento est\u00e1 realmente sendo utilizado por quem \u00e9 de direito.<\/p>\n\n\n\n
Inje\u00e7\u00e3o de SQL:<\/h3>\n\n\n\n
A inje\u00e7\u00e3o de SQL \u00e9 bem comum em sites com pouca seguran\u00e7a de dados. \u00c9 uma t\u00e9cnica que rouba dados de um determinado usu\u00e1rio como senha, logins, cadastros, entre outros. Essa fraude \u00e9 utilizada por meio da linguagem de c\u00f3digo SQL, que se trata de uma linguagem padr\u00e3o para cria\u00e7\u00e3o de banco de dados.<\/p>\n\n\n\n
Fraude e clonagem de cart\u00e3o de cr\u00e9dito:<\/h3>\n\n\n\n
Fraude muito comum. Os dados do titular do cart\u00e3o podem ser utilizados para realizar compras online ou at\u00e9 mesmo para efetuar saques em dinheiro. <\/p>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/strong><\/a><\/h2>\n\n\n\nA machine learning se torna uma ferramenta muito importante para esse combate, pois o algoritmo analisa o comportamento de navega\u00e7\u00e3o e compra dos clientes, aprendendo quais passos s\u00e3o comuns naquela transa\u00e7\u00e3o e quais n\u00e3o s\u00e3o, ou seja, atitudes suspeitas.<\/strong><\/p>\n\n\n\nPara exemplificar na pr\u00e1tica podemos pensar em uma compra realizada com um cart\u00e3o de cr\u00e9dito. A m\u00e1quina consegue aprender os padr\u00f5es e passa a diferenciar uma transa\u00e7\u00e3o comum de uma transa\u00e7\u00e3o fraudulenta. Um exemplo \u00e9 um valor muito discrepante da m\u00e9dia realizada naquele cart\u00e3o dentro de um per\u00edodo de tempo.<\/p>\n\n\n\n
Se uma pessoa realiza uma transa\u00e7\u00e3o com um valor muito elevado, algo incomum para aquele usu\u00e1rio, a m\u00e1quina aponta uma poss\u00edvel fraude. <\/p>\n\n\n\n
No entanto, apenas barrar transa\u00e7\u00f5es suspeitas n\u00e3o \u00e9 bem o caminho. Isso pode acabar afetando de alguma forma a experi\u00eancia do usu\u00e1rio. O ideal \u00e9 acompanhar e boicotar todo tipo de fraude em tempo real e com bastante assertividade. <\/p>\n\n\n\n
Se aplicada de forma correta e estrat\u00e9gica a machine learning pode ter uma boa clareza no momento de decidir se determinada transa\u00e7\u00e3o \u00e9 fraudulenta ou n\u00e3o. Al\u00e9m disso, com o tempo ela passa a se adaptar a novas t\u00e1ticas de fraudes.<\/p>\n\n\n\n
Os golpes digitais se tornaram recorrentes nos dias atuais. Existem fraudes mais simples at\u00e9 as mais complexas e trabalhosas. Importante ressaltar que os criminosos est\u00e3o em constante adapta\u00e7\u00e3o. Justamente por isso que as tecnologias anti fraudes s\u00e3o indispens\u00e1veis em qualquer neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n
A Sinch \u00e9 uma empresa especialista e a n\u00famero um em mensageria e utiliza a Machine Learning e a Intelig\u00eancia Artificial para contribuir com o neg\u00f3cio e os objetivos dos nossos clientes. <\/p>\n\n\n\n
Aproveite para conhecer um pouco mais sobre quem somos e busque a nossa ajuda para tornarmos seu sistema ainda mais seguro e confi\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n
Para exemplificar na pr\u00e1tica podemos pensar em uma compra realizada com um cart\u00e3o de cr\u00e9dito. A m\u00e1quina consegue aprender os padr\u00f5es e passa a diferenciar uma transa\u00e7\u00e3o comum de uma transa\u00e7\u00e3o fraudulenta. Um exemplo \u00e9 um valor muito discrepante da m\u00e9dia realizada naquele cart\u00e3o dentro de um per\u00edodo de tempo.<\/p>\n\n\n\n
Se uma pessoa realiza uma transa\u00e7\u00e3o com um valor muito elevado, algo incomum para aquele usu\u00e1rio, a m\u00e1quina aponta uma poss\u00edvel fraude. <\/p>\n\n\n\n
No entanto, apenas barrar transa\u00e7\u00f5es suspeitas n\u00e3o \u00e9 bem o caminho. Isso pode acabar afetando de alguma forma a experi\u00eancia do usu\u00e1rio. O ideal \u00e9 acompanhar e boicotar todo tipo de fraude em tempo real e com bastante assertividade. <\/p>\n\n\n\n
Se aplicada de forma correta e estrat\u00e9gica a machine learning pode ter uma boa clareza no momento de decidir se determinada transa\u00e7\u00e3o \u00e9 fraudulenta ou n\u00e3o. Al\u00e9m disso, com o tempo ela passa a se adaptar a novas t\u00e1ticas de fraudes.<\/p>\n\n\n\n
Os golpes digitais se tornaram recorrentes nos dias atuais. Existem fraudes mais simples at\u00e9 as mais complexas e trabalhosas. Importante ressaltar que os criminosos est\u00e3o em constante adapta\u00e7\u00e3o. Justamente por isso que as tecnologias anti fraudes s\u00e3o indispens\u00e1veis em qualquer neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n
A Sinch \u00e9 uma empresa especialista e a n\u00famero um em mensageria e utiliza a Machine Learning e a Intelig\u00eancia Artificial para contribuir com o neg\u00f3cio e os objetivos dos nossos clientes. <\/p>\n\n\n\n
Aproveite para conhecer um pouco mais sobre quem somos e busque a nossa ajuda para tornarmos seu sistema ainda mais seguro e confi\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n