{"id":190966,"date":"2026-06-08T09:52:09","date_gmt":"2026-06-08T09:52:09","guid":{"rendered":"https:\/\/sinch.com\/news\/sinch-publica-la-paradoja-de-produccion-de-ai\/"},"modified":"2026-07-06T02:46:41","modified_gmt":"2026-07-06T02:46:41","slug":"sinch-publica-la-paradoja-de-produccion-de-ai","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/sinch.com\/es\/noticias\/sinch-publica-la-paradoja-de-produccion-de-ai\/","title":{"rendered":"Una investigaci\u00f3n de Sinch revela que el 74 % de las grandes empresas han retirado agentes activos de AI para la comunicaci\u00f3n con los clientes"},"content":{"rendered":"\n

Estocolmo, 13 de mayo de 2026 \u2013 Sinch AB (publ) ha anunciado hoy los resultados de su nuevo informe de investigaci\u00f3n global, The AI Production Paradox<\/a><\/em>, que revela que el 74 % de las grandes empresas ya han retirado o apagado un agente de AI de comunicaci\u00f3n con los clientes tras su implementaci\u00f3n debido a un fallo de gobernanza. Esta tasa aumenta al 81 % entre las organizaciones con barreras de seguridad totalmente maduras.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El estudio se basa en una encuesta independiente realizada a 2527 altos responsables de la toma de decisiones en 10 pa\u00edses y seis sectores, y refleja de manera amplia las condiciones del sector en todo el mercado de las grandes empresas. Desaf\u00eda la narrativa predominante de que las grandes empresas est\u00e1n estancadas en fases piloto, descubriendo en su lugar que, en la comunicaci\u00f3n con los clientes, el 62 % ya tiene agentes de AI activos en producci\u00f3n pero se encuentra con fallos sist\u00e9micos tras su implementaci\u00f3n. Al mismo tiempo, el 98 % de las grandes empresas informan de un aumento en la inversi\u00f3n en comunicaciones de AI en 2026.<\/p>\n\n\n\n

Aunque el discurso del sector se ha centrado en llevar la AI a la producci\u00f3n, la investigaci\u00f3n muestra que la implementaci\u00f3n ya no es la barrera primaria en la comunicaci\u00f3n con los clientes. El desaf\u00edo ha pasado a mantener el rendimiento, la fiabilidad y el control una vez que la AI est\u00e1 activa.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl sector ha asumido que una mejor gobernanza conduce a mejores resultados. Pero eso no es suficiente: si la gobernanza fuera la soluci\u00f3n, los equipos m\u00e1s maduros retroceder\u00edan menos, no m\u00e1s. Nuestros datos apuntan a un problema m\u00e1s profundo. Los equipos de ingenier\u00eda pasan la mayor parte de su tiempo creando y manteniendo sistemas de seguridad, muchos de los cuales su infraestructura de comunicaciones deber\u00eda proporcionar, en lugar de centrarse en mejorar la experiencia del cliente. Ese es el impuesto de las barreras de seguridad que ralentiza a las organizaciones\u00bb, afirma Daniel Morris, director general de producto en Sinch.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Las tasas de retirada alcanzan el 81 % en las organizaciones con los marcos de gobernanza m\u00e1s maduros, lo que es superior a la media general, sugiriendo que un mejor seguimiento les permite identificar fallos que a otras organizaciones se les escapan. Mientras tanto, una investigaci\u00f3n de Sinch descubri\u00f3 que las grandes empresas invierten m\u00e1s en confianza, seguridad y cumplimiento (76 %) que en el propio desarrollo de AI (63 %), lo que convierte a esta en la principal categor\u00eda de inversi\u00f3n en los programas de AI.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLas organizaciones m\u00e1s avanzadas no est\u00e1n fallando menos;\u00a0detectan los fallos antes. Unas mayores tasas de retirada reflejan un mejor seguimiento y control, no un menor rendimiento\u00bb, afirma\u00a0Daniel Morris, director general de producto\u00a0en Sinch.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

Los datos muestran que la inversi\u00f3n en gobernanza por s\u00ed sola no est\u00e1 solucionando el problema. La satisfacci\u00f3n de la infraestructura de comunicaciones destaca como el predictor m\u00e1s fuerte del \u00e9xito en la implementaci\u00f3n de AI, por encima de los niveles de inversi\u00f3n y la madurez de las barreras de seguridad, y el 87 % de las organizaciones califica la infraestructura de alto rendimiento como b\u00e1sica o muy importante.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, la mayor\u00eda de las organizaciones dicen que su proveedor actual se queda corto en al menos un \u00e1rea significativa. M\u00e1s de la mitad de las grandes empresas est\u00e1n construyendo infraestructura personalizada para gestionar el contexto entre canales, y el 86 % han evaluado o est\u00e1n evaluando activamente a nuevos proveedores de comunicaciones.<\/p>\n\n\n\n

\u00cdndice de resultados<\/em><\/p>\n\n\n\n