{"id":42992,"date":"2023-08-14T10:13:00","date_gmt":"2023-08-14T10:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sinchcomdev.local\/blog\/revolucion-en-la-seguridad-financiera-para-empresas-y-clientes-la-evolucion-incansable-del\/"},"modified":"2025-12-18T15:55:47","modified_gmt":"2025-12-18T15:55:47","slug":"revolucion-en-la-seguridad-financiera-para-empresas-y-clientes-la-evolucion-incansable-del","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/sinch.com\/es\/blog\/revolucion-en-la-seguridad-financiera-para-empresas-y-clientes-la-evolucion-incansable-del\/","title":{"rendered":"Revoluci\u00f3n en la Seguridad Financiera para Empresas y Clientes: La Evoluci\u00f3n Incansable del Aprendizaje Autom\u00e1tico en la Lucha contra el Fraude."},"content":{"rendered":"\n

En los \u00faltimos tiempos, ha habido un cambio notable en el comportamiento del usuario al realizar transacciones financieras. Las instituciones han mejorado cada vez m\u00e1s la atenci\u00f3n digital, permitiendo que el usuario realice transacciones sin siquiera tener que salir de casa.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, al mismo tiempo que aument\u00f3 la conveniencia de estas acciones, tambi\u00e9n creci\u00f3 la variedad de fraudes. Por esta raz\u00f3n, fue necesario pensar en estrategias para combatir los fraudes financieras.<\/p>\n\n\n\n

La identificaci\u00f3n de fraudes financieros se convirti\u00f3 en un desaf\u00edo fundamental, incluso para la sostenibilidad del negocio, ya que no solo est\u00e1 en juego el perjuicio financiero, sino tambi\u00e9n la experiencia del usuario.<\/p>\n\n\n\n

Una de las formas de analizar comportamientos en tiempo real y contribuir a la lucha contra estos fraudes es el aprendizaje autom\u00e1tico, que cuenta con un aprendizaje continuo y una alta eficacia.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el machine learning?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"explicaci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n

Para comprender profundamente c\u00f3mo este concepto puede contribuir en la lucha contra los fraudes financieras, es importante entender el concepto de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

El Aprendizaje Autom\u00e1tico es un sistema que puede cambiar o no su comportamiento de manera aut\u00f3noma en funci\u00f3n de su propio aprendizaje. En este caso, la intervenci\u00f3n humana no es de gran relevancia.<\/p>\n\n\n\n

Este cambio de comportamiento consiste en reglas que tienen como objetivo mejorar una actividad, es decir, el aprendizaje autom\u00e1tico busca tomar la mejor decisi\u00f3n para una acci\u00f3n determinada. Y para tomar esa decisi\u00f3n, se basar\u00e1 en un an\u00e1lisis de patrones de datos.<\/p>\n\n\n\n

Es importante destacar tambi\u00e9n que el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial no son lo mismo, aunque haya confusi\u00f3n al respecto. La inteligencia artificial es un concepto mucho m\u00e1s amplio que utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico como uno de sus recursos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede ayudar el aprendizaje autom\u00e1tico en la lucha contra las fraudes financieros?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bien, \u00bfc\u00f3mo puede contribuir el aprendizaje autom\u00e1tico en la lucha contra los fraudes financieros? Antes de responder a esta pregunta, tambi\u00e9n es importante conocer los fraudes financieros m\u00e1s comunes que afectan a muchas personas:<\/p>\n\n\n\n

Robo de identidad:<\/h3>\n\n\n\n

Esta estafa ocurre cuando alguien roba y utiliza la informaci\u00f3n personal de otra persona.<\/p>\n\n\n\n

Normalmente, el estafador obtiene datos como:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • N\u00famero de Identificaci\u00f3n Fiscal en M\u00e9xico y otros pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina;;<\/li>\n\n\n\n
  • N\u00fameros de tarjetas de cr\u00e9dito;<\/li>\n\n\n\n
  • Datos de cuenta bancaria.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Con este tipo de informaci\u00f3n en manos del estafador, es posible causar da\u00f1os financieros a la v\u00edctima.<\/p>\n\n\n\n

    Fraude de RFC, CUIT, NIT o RUC:<\/h3>\n\n\n\n

    En este caso, la pr\u00e1ctica implica el robo del RFC, CUIT, NIT, RUC del la v\u00edctima. de la v\u00edctima. A trav\u00e9s de este documento, es posible solicitar tarjetas de cr\u00e9dito, contratar servicios a nombre de la v\u00edctima, entre otras cosas. Si la empresa no tiene una seguridad de protecci\u00f3n contra fraudes, dif\u00edcilmente sabr\u00e1 si el documento se est\u00e1 utilizando leg\u00edtimamente.<\/p>\n\n\n\n

    Inyecci\u00f3n SQL:<\/h3>\n\n\n\n

    La inyecci\u00f3n SQL es muy com\u00fan en sitios web con poca seguridad de datos. Es una t\u00e9cnica que roba datos de un usuario espec\u00edfico, como contrase\u00f1as, nombres de usuario, registros, entre otros. Esta estafa se realiza a trav\u00e9s del lenguaje de c\u00f3digo SQL, que es un est\u00e1ndar para la creaci\u00f3n de bases de datos.<\/p>\n\n\n\n

    Fraude y clonaci\u00f3n de tarjetas de cr\u00e9dito:<\/h3>\n\n\n\n

    Este es un fraude muy com\u00fan. Los datos del titular de la tarjeta se pueden utilizar para realizar compras en l\u00ednea o incluso para hacer retiros de efectivo.<\/p>\n\n\n\n

    Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    El aprendizaje autom\u00e1tico se convierte en una herramienta muy importante para esta lucha, ya que el algoritmo analiza el comportamiento de navegaci\u00f3n y compra de los clientes, aprendiendo qu\u00e9 pasos son comunes en esa transacci\u00f3n y cu\u00e1les no lo son, es decir, comportamientos sospechosos.<\/p>\n\n\n\n

    Para ejemplificar en la pr\u00e1ctica, podemos pensar en una compra realizada con una tarjeta de cr\u00e9dito. La m\u00e1quina puede aprender los patrones y diferenciar entre una transacci\u00f3n normal y una transacci\u00f3n fraudulenta. Un ejemplo ser\u00eda un valor muy diferente al promedio realizado con esa tarjeta en un per\u00edodo de tiempo.<\/p>\n\n\n\n

    Si una persona realiza una transacci\u00f3n con un valor muy alto, algo inusual para ese usuario, la m\u00e1quina se\u00f1ala un posible fraude.<\/p>\n\n\n\n

    Sin embargo, simplemente bloquear transacciones sospechosas no es la mejor soluci\u00f3n. Esto puede afectar de alguna manera la experiencia del usuario. Lo ideal es detectar y prevenir todo tipo de fraude en tiempo real y con gran precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    Si se aplica de manera correcta y estrat\u00e9gica, el aprendizaje autom\u00e1tico puede tener una gran claridad al decidir si una transacci\u00f3n en particular es fraudulenta o no. Adem\u00e1s, con el tiempo, se adapta a nuevas t\u00e1cticas de fraude.<\/p>\n\n\n\n

    Las estafas digitales se han vuelto recurrentes en la actualidad. Existen desde estafas simples hasta las m\u00e1s complejas y laboriosas. Es importante destacar que los delincuentes se adaptan constantemente. Precisamente por esta raz\u00f3n, las tecnolog\u00edas contra fraudes son indispensables en cualquier negocio.<\/p>\n\n\n\n

    Sinch es una empresa especializada y l\u00edder en mensajer\u00eda, que utiliza el Aprendizaje Autom\u00e1tico y la Inteligencia Artificial para contribuir a los objetivos y negocios de nuestros clientes.<\/p>\n\n\n\n

    Aprovecha para conocer m\u00e1s sobre qui\u00e9nes somos y busca nuestra ayuda para hacer que tu sistema sea a\u00fan m\u00e1s seguro y confiable.<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":42994,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"blog_category":[328,345],"class_list":["post-42992","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog_category-insights-es","blog_category-fraude-y-seguridad"],"acf":[],"yoast_head":"\nSeguridad Financiera: Innovaci\u00f3n Contra el Fraude | Sinch<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra c\u00f3mo el aprendizaje continuo del aprendizaje autom\u00e1tico combate eficazmente el fraude financiero, garantizando una mayor seguridad y protecci\u00f3n del usuario.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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