![\"CPaaS](\"https:\/\/sinch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/26cw24-Smart-talk_-How-AI-AND-CPaaS-are-changing-the-game_Inarticle-image3_1400-x1936.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLa CPaaS tiene cerebro: estado de la AI en la tecnolog\u00eda de comunicaciones\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
En primer lugar, hay que decir que CPaaS<\/a> \u2013 un marco de trabajo basado en la nube que impulsa las comunicaciones con el cliente, creando un terreno f\u00e9rtil para conversaciones contextuales \u2013 y AI<\/a> han trabajado juntas durante bastante tiempo. Una vez que qued\u00f3 claro que las herramientas de CPaaS pod\u00edan ayudar a las empresas a automatizar partes del recorrido del cliente,\u00a0 la AI y la CPaaS comenzaron a colaborar a trav\u00e9s de chatbots de atenci\u00f3n al cliente entrenados en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que pod\u00edan manejar consultas b\u00e1sicas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Pero con la introducci\u00f3n de la comprensi\u00f3n del lenguaje natural (NLU), la capacidad de la AI para comprender intenciones y sentimientos en textos humanos llev\u00f3 a los chatbots al siguiente nivel, haci\u00e9ndolos m\u00e1s sofisticados y efectivos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Y ahora estamos en la etapa de la AI generativa (GenAI) basada en grandes modelos de lenguaje (LLM), que utilizan enormes cantidades de datos para entrenar a la AI y tienen una capacidad asombrosa para generar textos, im\u00e1genes y v\u00eddeos. El Boston Consulting Group estima que para 2025, la GenAI tendr\u00e1 una cuota del 30 % del mercado total de la AI y estar\u00e1 valorada en 60 mil millones de d\u00f3lares, raz\u00f3n por la cual hemos visto despegar la creaci\u00f3n de contenido, el formato y la personalizaci\u00f3n con versiones como ChatGPT, por ejemplo.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Todo esto ha hecho que integrar las capacidades de la AI en APIs<\/a>\u00a0\u2013\u00a0el alma de las soluciones de CPaaS\u00a0\u2013 sea sin complicaciones, ayudando a las empresas a adoptar y beneficiarse de la tecnolog\u00eda sin problemas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed tienes algunos ejemplos de las caracter\u00edsticas de la CPaaS basadas en la AI en funcionamiento:\u00a0<\/p>\n\n\n\n Hiperpersonalizaci\u00f3n\/individualizaci\u00f3n<\/strong>: usar la AI para predecir las necesidades del cliente y seleccionar contenido adaptado a las preferencias individuales supone un antes y un despu\u00e9s. Con todos esos datos a su disposici\u00f3n, las marcas realmente pueden impulsar las interacciones en sus canales preferidos, creando una experiencia fluida que se siente personal.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Interacci\u00f3n contextual<\/strong>: los bots de generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n (RAG) ofrecen respuestas oportunas y relevantes, garantizando la resoluci\u00f3n en el primer contacto y una r\u00e1pida entrega del servicio. Esta interacci\u00f3n contextual significa que los clientes reciben la ayuda que necesitan exactamente cuando la necesitan.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Informaci\u00f3n en tiempo real<\/strong>: las plataformas de CPaaS integradas con AI proporcionan potentes capacidades anal\u00edticas, incluido el an\u00e1lisis de sentimientos y recomendaciones procesables. Esta informaci\u00f3n en tiempo real ayuda a las empresas a adaptarse y responder r\u00e1pidamente a las necesidades del cliente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Resumir con GenAI<\/strong>: la GenAI puede destilar chats, emails e informes extensos hasta su esencia, transformando esa prolija informaci\u00f3n en fragmentos peque\u00f1os y f\u00e1ciles de entender, sin la necesidad de almacenar el contenido en bases de datos estructuradas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Orquestaci\u00f3n de canales<\/strong>: la AI ayuda a crear una visi\u00f3n de 360 grados de las conversaciones del cliente, garantizando la consistencia en todos los canales y puntos de contacto. Esta disposici\u00f3n impulsa la experiencia del cliente (CX) en general al mantener la continuidad y el contexto en todo momento.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Estad\u00edsticas de adopci\u00f3n<\/strong>: la integraci\u00f3n de la AI y la CPaaS definitivamente est\u00e1 en aumento. Las tasas de adopci\u00f3n actuales son impresionantes y las predicciones futuras sugieren una integraci\u00f3n a\u00fan mayor a medida que las empresas reconocen el valor de que estas tecnolog\u00edas trabajen juntas.\u00a0<\/p>\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Cierra los ojos e imagina un mundo donde cada interacci\u00f3n con el cliente se sienta adaptada de manera \u00fanica a ti, donde las consultas se manejan r\u00e1pidamente las 24 horas del d\u00eda y donde el riesgo de fraude se reduce mientras se impulsa la CX. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Abre los ojos. Ese mundo ya existe. Estos sistemas innovadores est\u00e1n revolucionando las experiencias del cliente, haci\u00e9ndolas m\u00e1s personalizadas, eficientes y seguras. Repasemos algunos de los beneficios que aportan:\u00a0<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan una encuesta de investigaci\u00f3n de mercado de Medallia de 2023<\/a>, el 82 % de los consumidores dice que una experiencia personalizada les influye positivamente a la hora de elegir la marca a la que terminan comprando. Adaptar las interacciones para que coincidan con las preferencias y necesidades del cliente mejora la satisfacci\u00f3n y la lealtad. La personalizaci\u00f3n impulsada por la AI garantiza que cada interacci\u00f3n se sienta \u00fanica y valorada, y puede hacerlo de manera eficiente utilizando grandes cantidades de datos.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n La AI conversacional maneja consultas las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, con tiempos de respuesta significativamente m\u00e1s r\u00e1pidos, liberando a los agentes humanos para abordar problemas m\u00e1s complejos. En el pasado, los bots transfer\u00edan en lugar de resolver los problemas. Pero el gran cambio ahora es que los bots RAG pueden llegar a soluciones en una fracci\u00f3n del tiempo que le toma a un humano. Esto mejora la eficiencia y garantiza que los clientes siempre reciban asistencia oportuna. Y no lo olvidemos, automatizar tareas rutinarias reduce directamente los costes operativos. Las empresas pueden utilizar los recursos de manera m\u00e1s efectiva, impulsando la eficiencia y los resultados finales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Una de las cosas geniales de la AI predictiva es su capacidad para detectar patrones inusuales en los datos. Al analizar el tr\u00e1fico hist\u00f3rico y en tiempo real, la GenAI puede captar hasta las m\u00e1s m\u00ednimas anomal\u00edas, lo cual es crucial para la detecci\u00f3n temprana de fraudes. Adem\u00e1s, puede distinguir la diferencia entre las actividades de un usuario real y las fraudulentas, lo que ayuda a reducir las falsas alarmas y hace que las cosas sigan funcionando sin problemas para los usuarios genuinos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Las respuestas inteligentes y oportunas a las preguntas garantizan experiencias del cliente de primer nivel. Las soluciones de CPaaS impulsadas por la AI pueden adaptarse a las necesidades del cliente, brindando la asistencia y la informaci\u00f3n que requieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Hemos analizado en qu\u00e9 punto nos encontramos con las herramientas de CPaaS infundidas con AI y c\u00f3mo hemos llegado hasta aqu\u00ed. Ahora demos un salto al futuro para ver hacia d\u00f3nde ir\u00e1n muy probablemente la AI y la CPaaS, a la vez que echamos un vistazo sincero a algunos de los problemas que rodean la fusi\u00f3n de ambas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Personalizar los modelos de AI para industrias espec\u00edficas desatar\u00e1 todo su potencial. Las soluciones a medida abordar\u00e1n desaf\u00edos y oportunidades \u00fanicos dentro de diferentes sectores. Piensa en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, por ejemplo. La monitorizaci\u00f3n remota de pacientes recibir\u00e1 una verdadera actualizaci\u00f3n con soluciones de CPaaS infundidas con AI, procesando grandes cantidades de datos en tiempo real r\u00e1pidamente, lo cual es de gran importancia para la prevenci\u00f3n temprana, la intervenci\u00f3n, la continuidad de la atenci\u00f3n, las operaciones cl\u00ednicas y mucho m\u00e1s. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Las anal\u00edticas mejoradas, las interfaces de usuario optimizadas y las interacciones de AI m\u00e1s intuitivas son \u00e1reas maduras para la innovaci\u00f3n. Por ejemplo, ahora mismo la GenAI no puede pensar como un humano. El razonamiento no est\u00e1 integrado en herramientas como Chat-GPT, pero pronto podremos crear un tipo de razonamiento con prompts dise\u00f1ados para ayudar a estos modelos a pensar mejor.\u00a0<\/p>\n\n\n A medida que la CPaaS contin\u00faa fusion\u00e1ndose con la AI, hay algunos baches en el camino con los que debemos tener cuidado.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Los clientes quieren que sus datos se mantengan sanos y salvos, pero a algunas tecnolog\u00edas populares de AI les gusta recopilar y utilizar subrepticiamente informaci\u00f3n personal sin permiso. En este momento, la AI es como el salvaje oeste: mayormente sin regulaci\u00f3n y llena de preocupaciones sobre la privacidad. Pero no te preocupes, hay m\u00e1s normativas en el horizonte para mantener las cosas bajo control.<\/p>\n\n\n\n Si bien la AI puede manejar mucho, no tiene el toque humano que a veces es necesario para situaciones dif\u00edciles. Aqu\u00ed es donde la supervisi\u00f3n humana se vuelve crucial: necesitamos personas que vigilen las cosas e intervengan cuando la AI pueda equivocarse.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Todav\u00eda hay quienes albergan mucho miedo, incertidumbre y duda sobre que la AI vaya demasiado lejos. A veces est\u00e1 justificado, como vimos recientemente con una gran empresa de plataformas de chat que no facilitaba a los usuarios optar por no participar para poder utilizar los datos del cliente para entrenar su AI. Los l\u00edmites transparentes son imprescindibles para los proveedores que consideran la implementaci\u00f3n de la AI, y los datos de reversi\u00f3n de la AI empresarial<\/a><\/strong> muestran lo que sucede cuando se construyen en la capa de aplicaci\u00f3n en lugar de en la capa de infraestructura.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n En Sinch, aplicamos la AI en una variedad de tecnolog\u00edas de comunicaciones. Pero no lo hacemos a la ligera. Lo llamamos \u201cInteligencia Intencional\u201d, donde priorizamos los casos de uso que tienen el potencial de tener un impacto real. Y nos aseguramos de que los l\u00edmites est\u00e9n integrados desde el principio y sean monitoreados todo el tiempo. \u00a0<\/p>\n\n\n\n El impacto transformador de la AI en la industria de la CPaaS es innegable. Sinch est\u00e1 a la vanguardia de esta revoluci\u00f3n, trabajando con la AI para resolver problemas significativos y mejorar las experiencias del cliente. Ponte en contacto con nosotros hoy mismo <\/a>para ver c\u00f3mo podemos ayudarte a adelantarte a la competencia con nuestras, l\u00edderes en el sector, soluciones de CPaaS basadas en AI<\/a>.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":57674,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"blog_category":[328],"class_list":["post-191450","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog_category-insights-es"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"Filtro](\"https:\/\/sinch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/26cw24-Smart-talk_-How-AI-AND-CPaaS-are-changing-the-game_Inarticle-image2_1400-x1936.png\")
\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de las soluciones de CPaaS impulsadas por la AI?\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Experiencias del cliente personalizadas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Mejor atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Detecci\u00f3n de fraude<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Mayor satisfacci\u00f3n del cliente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Predicciones y posibles obst\u00e1culos\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Personalizaci\u00f3n espec\u00edfica para cada industria<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Evoluci\u00f3n constante<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPosibles desaf\u00edos \u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Privacidad de datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Dependencia excesiva de la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
F.U.D.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Lo que estamos haciendo\u00a0<\/h2>\n\n\n\n