Comunicados de prensa
Sinch añade capacidades de IA conversacional mediante una adquisición
Sinch AB (publ), líder global en comunicación basada en la nube para la interacción móvil con los clientes, ha cerrado un acuerdo definitivo para adquirir Chatlayer BV por un valor de empresa de 6,9 millones de euros.
Fundada en Amberes a principios de 2018, ChatLayer.ai es una plataforma de software en la nube que permite a las empresas crear chatbots y chatbots por voz multilingües utilizando inteligencia artificial (IA) y comprensión del lenguaje natural (NLU). La plataforma activa conversaciones bidireccionales inteligentes entre las empresas y sus clientes a través de múltiples canales de comunicación, como el móvil mensajería SMS, la voz y el chat de la página web.
«La comunicación basada en la nube y la tecnología móvil transforman fundamentalmente la forma en que las marcas pueden interactuar con sus clientes. Ahora vemos cómo los canales de mensajería de próxima generación, que están diseñados para ser conversacionales, están creando nuevas oportunidades para que las marcas enriquezcan la experiencia del cliente. Aumentar nuestras capacidades en IA y NLU es una forma importante para Sinch de asegurar que nuestros clientes de grandes empresas y partners de canal puedan aprovechar plenamente esta oportunidad», comenta Oscar Werner, director ejecutivo (CEO) de Sinch.
Mientras que las implementaciones de chatbot de primera generación se basan en guiones simplistas y análisis de palabras clave, IA conversacional inteligente aprovecha la comprensión del lenguaje natural (NLU) para determinar qué quiere lograr una persona cuando interactúa con una empresa a través del chat de texto o de voz. Esto crea un cambio radical en la usabilidad, impulsa la productividad y significa que los live agents pueden centrarse en el menor número de preguntas complejas que el chatbot no puede resolver.
Al igual que Sinch, Chatlayer tiene un modelo de comercialización que aprovecha múltiples partners de canal además de las ventas directas sobre el terreno. Las alianzas sólidas son particularmente importantes al implementar herramientas basadas en AI y NLU para empresas con requisitos avanzados y en situaciones que pueden requerir experiencia especializada en integración de sistemas y diseño conversacional.
La plataforma Chatlayer.ai de software como servicio (SaaS) es utilizada actualmente por una variedad de clientes de grandes empresas, incluyendo el banco belga Belfius y el líder en seguros Foyer, y la empresa ha establecido relaciones de colaboración con empresas como Proximus, Ordina y KPMG. Los ingresos recurrentes están creciendo rápidamente. En 2019, Chatlayer generó ingresos de 0,8 millones de euros, un beneficio bruto de 0,7 millones de euros y un EBITDA de -0,9 millones de euros. La empresa tiene su sede en Amberes y actualmente emplea a 17 personas.
“Hemos construido una plataforma que aprovecha la AI y la NLU para mejorar la experiencia del cliente y generar resultados de empresa medibles. Estamos encantados de asociarnos con Sinch, que aporta una profunda experiencia móvil y puede ayudar a escalar nuestra oferta a una audiencia internacional”, comenta Rick van Esch, director ejecutivo (CEO) de Chatlayer.
Se espera que la transacción se cierre en abril de 2020 y se financiará utilizando el efectivo disponible de Sinch. Sinch tiene el objetivo financiero de mantener la deuda neta/EBITDA ajustado por debajo de 2,5x a lo largo del tiempo. Al cuarto trimestre de 2019, la deuda neta/EBITDA ajustado fue de 1,7x según las analíticas de un período móvil de doce meses. En igualdad de condiciones, la adquisición de Chatlayer aumenta la deuda neta/EBITDA de Sinch en 0,1x a 1,8x.
Sobre nosotros: Chatlayer
Fundada en 2018, Chatlayer es una plataforma para construir chatbots y chatbots por voz de alto rendimiento que funcionan en más de 100 lenguajes. Su AI personalizada garantiza una comprensión del lenguaje natural (NLU) superior y proporciona a los usuarios de la empresa información estratégica procesable y consejos sobre cómo mejorar el rendimiento del bot antes y después de su implementación. Descubre más en chatlayer.ai.