{"id":78970,"date":"2025-02-13T09:16:44","date_gmt":"2025-02-13T09:16:44","guid":{"rendered":"https:\/\/sinchbogdanimport.local\/?post_type=blog&p=78970"},"modified":"2025-12-18T15:26:06","modified_gmt":"2025-12-18T15:26:06","slug":"was-ist-eigentlich-conversational-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/sinch.com\/de\/blog\/was-ist-eigentlich-conversational-ai\/","title":{"rendered":"Was ist eigentlich Conversational AI?"},"content":{"rendered":"\n

Von Siri bis ChatGPT: Technologien, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basieren, sind von der Nische in den breiten Diskurs gelangt. Ein Begriff, der dabei immer wieder f\u00e4llt: Conversational AI. Was genau ist das? Gibt es einen Unterschied zu ChatGPT? Und ist das etwas, das auch Unternehmen sinnvoll nutzen k\u00f6nnen? Wir erkl\u00e4ren die Technologie und Einsatzm\u00f6glichkeiten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lange galten Ausdr\u00fccke wie Conversational AI, generative KI oder intelligente Chatbots als Fachbegriffe in der Entwicklung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI), die in der breiten \u00d6ffentlichkeit weitgehend unbekannt waren. <\/p>\n\n\n\n

Dann kam ChatGPT<\/a> und pl\u00f6tzlich sprachen alle \u00fcber Chatbots und KI. Denn KI-basierte Chatbots wie ChatGPT machten zum ersten Mal einer breiten Masse deutlich, welches Potenzial die Technologie hat. Um diese M\u00f6glichkeiten jedoch realistisch einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen, ist es wichtig, die verschiedenen Arten von k\u00fcnstlicher Intelligenz zu verstehen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Im Folgenden blicken wir dabei auf eine besonders vielversprechende Auspr\u00e4gung: Conversational AI. <\/p>\n\n\n\n

Was ist Conversational AI?<\/h2>\n\n\n\n

Conversational AI ist ein automatisiertes Dialogsystem, das mit KI unterst\u00fctzt wird. Diese Variante der k\u00fcnstlichen Intelligenz erm\u00f6glicht es, automatisierte und nat\u00fcrlich klingende Dialoge zwischen Menschen und Maschinen (Bots, virtuelle Assistenten, etc.) herzustellen. <\/p>\n\n\n\n

Im Ergebnis k\u00f6nnen sich Menschen durch Conversational AI mit einem Bot genauso unterhalten, wie sie es mit einer anderen Person tun w\u00fcrden. <\/p>\n\n\n\n

\"Conversational
Conversational AI sorgt f\u00fcr eine fl\u00fcssige Unterhaltung zwischen Mensch und Bot.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Vereinfacht gesagt, verbindet also Conversational AI die k\u00fcnstliche Intelligenz mit dem Gespr\u00e4ch. Das Gespr\u00e4ch kann dabei geschrieben oder gesprochen sein. Entsprechend kommt Conversational AI in Chatbots<\/a>, Mess<\/a>e<\/a>ngern<\/a> oder auch Sprachassistenten vor.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Wie funktioniert Conversational AI?<\/h2>\n\n\n\n

Conversational AI nutzt verschiedene Arten der automatisierten Spracherkennung und -generierung. Besonders wichtig sind dabei Natural Language Processing (NLP) und Conversation Design.  <\/p>\n\n\n\n

NLP<\/h3>\n\n\n\n

NLP erm\u00f6glicht es einem Computerprogramm, menschliche Sprache und Texte zu verstehen und wie ein Mensch zu antworten. Zu diesem Zweck verwenden KI-Chatbots nat\u00fcrliches Sprachverst\u00e4ndnis (Natural Language Understanding, NLU) und nat\u00fcrliche Spracherzeugung (Natural Language Generation, NLG).<\/p>\n\n\n\n

\"NLP
NLP erkennt die Absicht der Nutzer:innen und „\u00fcbersetzt“ diese.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

NLU<\/strong> hilft dem Bot, den Kontext der menschlichen Sprache zu verstehen, zum Beispiel die Syntax, die Absicht oder die Semantik. NLG<\/strong> generiert Text oder Sprache in einer Sprache, die Menschen verstehen k\u00f6nnen, und nicht etwa in einer Programmiersprache wie Python. <\/p>\n\n\n\n

Je besser die NLP-F\u00e4higkeiten des Chatbots sind, desto reibungsloser ist die Interaktion zwischen Bots und Menschen.<\/p>\n\n\n\n

Conversation Design<\/h3>\n\n\n\n

Conversation Design ist die Art und Weise, wie der Gespr\u00e4chsfluss zwischen Chatbots und Menschen gestaltet wird.<\/p>\n\n\n\n

Dieser Ansatz kombiniert KI, NLP, User Experience Design, Schrift, Linguistik, Stimme und Bewegung, um sicherzustellen, dass die Mensch-Bot-Interaktion so reibungslos und nat\u00fcrlich wie m\u00f6glich verl\u00e4uft.<\/p>\n\n\n\n

Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und Conversational AI?<\/h2>\n\n\n\n

Auch wenn Conversational AI und Chatbots oft als Synonyme verwendet werden, kann ein Chatbot eine k\u00fcnstliche Intelligenz wie Conversational AI aufweisen, muss es aber nicht. <\/p>\n\n\n\n

So gibt es grob gesagt zwei Arten von Chatbots, regelbasierte Bots und intelligente Bots<\/strong>, die auf KI basieren. <\/p>\n\n\n\n

Regelbasierte Bots<\/h3>\n\n\n\n

Regelbasierte Bots, manchmal auch Button-Bots genannt, sind von A bis Z durchprogrammiert. Sie funktionieren nach dem Wenn-Dann-Prinzip. Nutzer:innen erhalten dabei jedes Mal vorgegebenen Antwortm\u00f6glichkeiten (oftmals in Form von Buttons, die sie ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen). Je nachdem, welche Antwort sie gew\u00e4hlt haben, schl\u00e4gt der Bot dann neue Optionen vor. <\/p>\n\n\n\n

Die meisten kennen das von einfachen Voice-Bots am Telefon: „Wenn Sie mit dem Kundenservice sprechen m\u00f6chten, dr\u00fccken Sie die Eins. Wenn Sie Fragen zu Ihrem Paket haben, dr\u00fccken Sie die Zwei…“<\/p>\n\n\n\n

Wichtig dabei ist, dass diese Antworten schon vorgegeben sind. Der Bot gibt also keine frei formulierten Antworten, sondern leitetet Nutzer:innen vielmehr automatisiert durch ein vorgegebenes Men\u00fc.  <\/p>\n\n\n\n

Das kann man sich ganz gut wie ein Baumdiagramm vorstellen. An jeder Verzweigung gibt es verschiedene Antwortm\u00f6glichkeiten. <\/p>\n\n\n\n

Intelligente Chatbots<\/h3>\n\n\n\n

Chatbots, die k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen, agieren „freier“. Das hei\u00dft: Mithilfe der KI lernen sie, k\u00f6nnen sie sich weiterentwickeln und eigenst\u00e4ndig formulieren. Wie das genau in der Praxis aussieht, h\u00e4ngt dann von der jeweiligen Auspr\u00e4gung der KI ab. <\/p>\n\n\n\n

Besonders h\u00e4ufig nutzen intelligente Chatbots jedoch Conversational AI und generative KI. <\/p>\n\n\n\n

Was ist der Unterschied zwischen Conversational AI und generativer KI?<\/h2>\n\n\n\n

Conversational AI konzentriert sich darauf, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine wie ein nat\u00fcrliches Gespr\u00e4ch zwischen zwei Personen zu gestalten. <\/p>\n\n\n\n

Generative KI <\/a>wie ChatGPT ist daf\u00fcr gedacht, neue Inhalte zu generieren, und zwar in Form von Texten, Bildern oder T\u00f6nen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Converational AI ist vergleichbar damit, einem Kind das Sprechen beizubringen, also „Danke“ und „Bitte“ zu sagen, die richtige Grammatik zu verwenden, in ganzen S\u00e4tzen zu sprechen und so weiter. Generative KI k\u00f6nnte man wiederum damit vergleichen, einem Kind beizubringen, Geschichten zu erz\u00e4hlen. <\/p>\n\n\n\n

Der Fokus von Conversational AI ist also, wie<\/em> Inhalte ausgedr\u00fcckt werden, w\u00e4hrend generative KI diese Inhalte selbst zusammenstellt. Diese Unterscheidung ist f\u00fcr den Einsatz von KI-basierten Chatbots sehr wichtig. <\/p>\n\n\n\n

Insbesondere im Unternehmenskontext ist es schlie\u00dflich meist nicht gew\u00fcnscht, dass Chatbots Antworten frei erfinden. Vielmehr wollen Betriebe, dass Chatbots ihnen Arbeit abnehmen und dabei gleichzeitig eine angenehme Nutzererfahrung bieten, all dies aber in einem sicheren und gesteuerten Rahmen bleibt. Genau das erm\u00f6glicht Conversational AI. <\/p>\n\n\n\n

\"Conversational
Conversational AI mit NLP vs. Generative KI. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Vorteile von Conversational AI<\/h2>\n\n\n\n

Conversational AI bietet Unternehmen eine Reihe von Vorteilen. <\/p>\n\n\n\n

Besseres Nutzererlebnis<\/h3>\n\n\n\n

Ganz vorne steht dabei ein verbessertes Nutzererlebnis.<\/p>\n\n\n\n

Dadurch, dass Chatbots mit Conversational AI die Absichten der Nutzer:innen viel besser verstehen und ein sehr nat\u00fcrlich klingendes Gespr\u00e4ch f\u00fchren k\u00f6nnen, gibt es weniger Missverst\u00e4ndnisse, ein geringeres Frustrationspotenzial und schnellere sowie hochwertigere Antworten. <\/p>\n\n\n\n

Breitere Einsatzgebiete<\/h3>\n\n\n\n

Conversational-AI-Chatbots k\u00f6nnen mehr Daten verarbeiten, komplexere Anwendungen \u00fcbernehmen und bieten somit mehr M\u00f6glichkeiten zur Skalierung. <\/p>\n\n\n\n

So kann ein Conversational-AI-Bot beispielsweise nicht nur g\u00e4ngige FAQs beantworten, sondern dar\u00fcber hinaus auch noch bei der Einkaufsberatung helfen, Daten sammeln und auch noch problemlos in vielen Sprachen agieren. <\/p>\n\n\n\n

Daraus ergeben sich nat\u00fcrlich viel mehr Einsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Unternehmen, die im Gegenzug mehr Ressourcen sparen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Mehr Entlastung f\u00fcr das Team<\/h3>\n\n\n\n

Conversational-AI-Bots haben eine st\u00e4rkere Auswirkung auf die Ressourceneinsparung im Team. Weil sie so vielf\u00e4ltig und breit einsetzbar sind, k\u00f6nnen sie mehr Aufgaben \u00fcbernehmen und so Mitarbeitende deutlich entlasten. <\/p>\n\n\n\n

Hochwertige Datenanalyse<\/h3>\n\n\n\n

Durch ihre Dialogf\u00e4higkeiten k\u00f6nnen Conversational-AI-Bots auch die Datenanalyse in Unternehmen nachhaltig verbessern. Das kann sowohl beim Sammeln von Kundendaten beim ersten Kontakt passieren sowie bei einer nachtr\u00e4glichen Auswertung des Gespr\u00e4chs. <\/p>\n\n\n\n

Das spart nicht nur Zeit, sondern bietet Unternehmen hochwertigere Daten. Diese wiederum k\u00f6nnen dann genutzt werden, um den Kundenservice zu verbessern oder auch eine personalisiertere Erfahrung zu bieten. <\/p>\n\n\n\n

Sicherer Einsatz von KI<\/h3>\n\n\n\n

Conversational-AI-Bots nutzen vorhandene Daten, um daraus nat\u00fcrlich klingende Antworten und Texte zu erstellen. Sie erfinden aber keine neuen oder fehlerhafte Informationen und sind darauf programmiert, klar zu formulieren, wenn sie etwas nicht wissen und in solchen F\u00e4llen User:innen entsprechend an menschliche Mitarbeiter:innen weiterzuleiten. <\/p>\n\n\n\n

Das schafft einen sicheren Einsatzrahmen f\u00fcr Unternehmen. <\/p>\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Conversational AI<\/h2>\n\n\n\n

Juniper Research sch\u00e4tzt<\/a>, dass die Anpassung von Chatbots dem Gesundheits-, Banken- und Einzelhandelssektor j\u00e4hrlich elf Milliarden US-Dollar einsparen k\u00f6nnte. <\/p>\n\n\n\n

Daher ist es nicht \u00fcberraschend, dass schon sehr viele Branchen KI-basierte Bots nutzen, und das f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle. <\/p>\n\n\n\n

E-Commerce <\/h3>\n\n\n\n

Conversational AI ist vor allem bei E-Commerce-Unternehmen verbreitet<\/a>. Da in dieser Branche ohnehin ein Gro\u00dfteil der Aktivit\u00e4ten auf digitalen Plattformen stattfindet, bietet sich der Einsatz von KI nat\u00fcrlich an.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Besonders verbreitet ist Conversational AI hier im Kundendienst. Smarte FAQ-Bots<\/a> k\u00f6nnen problemlos h\u00e4ufig gestellte Fragen zu Produkten oder zum Lieferstatus beantworten und so den Kund:innen schneller helfen.<\/p>\n\n\n\n

Weil Conversational-AI-Chatbots aber so nahtlos in ihrer Kundenkommunikation sind, k\u00f6nnen sie im E-Commerce auch viel st\u00e4rker in den Vertrieb eingebunden werden, etwa zur Einkaufsberatung oder mit freundlichen Erinnerungsnachrichten an Kund:innen, die ihren Einkauf nicht abgeschlossen haben. <\/p>\n\n\n\n

Das kann nachhaltig die Ums\u00e4tze im E-Commerce verbessern. <\/p>\n\n\n\n

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Einzelhandel <\/h3>\n\n\n\n

Aktuelle Untersuchungen<\/a> haben ergeben, dass der Einzelhandel mitunter am meisten von Chatbots profitieren wird. Expert:innen zufolge kommen jetzt schon mehr als 70 Prozent der Chatbots im Einzelhandel zum Einsatz. <\/p>\n\n\n\n

In der Tat sind Einzelh\u00e4ndler bereits sehr kreativ, wenn es um den Einsatz von Conversational-AI-Chatbots geht. Die franz\u00f6sische Supermarktkette Intermarch\u00e9 beispielsweise hat einen KI-basierten Rezept-Bot entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

Mit ausgew\u00e4hlten Vorschl\u00e4gen inspiriert der Bot die Kund:innen zum Kauf und sorgt f\u00fcr eine Engagement-Rate von 59 Prozent. In einer Branche, in der das Engagement typischerweise gering ist, hebt sich Intermarch\u00e9<\/a> damit von der Konkurrenz ab.<\/p>\n\n\n\n

HR<\/h3>\n\n\n\n

Der Einsatz von smarten Chatbots in Personalabteilungen<\/a> ist ebenfalls schon verbreitet. Rund 92 Prozent der HR-Teams geben an<\/a>, dass Chatbots in Zukunft auch intern wichtig sein werden, um Mitarbeiter:innen bei der Suche nach Informationen zu helfen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Selbstverst\u00e4ndlich kann Conversational AI auch beim Recruiting selbst helfen<\/strong>. Der Kunsstoffspezialist profine aus Rheinland-Pfalz beispielsweise bietet WhatsApp als Bewerbungskanal an<\/a>. \u00dcber den Chat k\u00f6nnen sich Interessierte so f\u00fcr offene Stellen bewerben. <\/p>\n\n\n\n

Profine setzt dabei KI ein, um Interessierte schnell und \u00fcbersichtlich durch den Bewerbungsprozess zu leiten. Ein simpler Chatbot w\u00fcrde bei den vielen Stellenangeboten und Optionen (Lebenslauf hochladen, Bewerbung \u00e4ndern, Initiativbewerbung, etc.) nicht reichen. Mit einem Conversational-AI-Bot ist es jedoch m\u00f6glich, Bewerber:innen gezielt durch den Prozess zu leiten, was es einfacher macht, neue Talente in die Pipeline zu bekommen und nat\u00fcrlich auch das eigene Team zu entlasten. <\/p>\n\n\n\n

Finanzsektor<\/h3>\n\n\n\n

Von Online-Banking \u00fcber Trading-Apps bis hin zu mobilen Zahlungen<\/a> – viele Kund:innen genie\u00dfen die Vorteile, ihre Finanzen online und von unterwegs aus regeln zu k\u00f6nnen. Weltweit greifen fast 29 Prozent der Internetnutzer:innen mindestens einmal im Monat auf Online-Finanzdienstleistungen zu.<\/p>\n\n\n\n

Nach Erhebungen von we are social und Meltwater<\/a> nutzen 37,2 Prozent der Deutschen mindestens einmal im Monat einen Online-Finanzdienst. Insbesondere seit der Pandemie ist die Bereitschaft zur Nutzung von digitalen Bezahldiensten auch in Deustchland gestiegen<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Finanzinstitute hat es sich darum als vorteilhaft erwiesen, einige ihrer Dienstleistungen zu automatisieren. Gerade weil Finanzdienstleister oftmals eine Vielzahl von Angeboten haben (Investitionen, Kredite, Altersvorsorge und vieles mehr) k\u00f6nnen Converational-AI-Bots hier noch mehr helfen und weit \u00fcber den Kundendienst hinaus hilfreich eingesetzt werden. <\/p>\n\n\n\n

Versicherung<\/h3>\n\n\n\n

Global betrachtet war die Versicherungsbranche eine der ersten Industrien, die Conversational AI integrierte und daf\u00fcr positives Kunden-Feedback erhielt. Bereits 2019 gaben 44 Prozent<\/a> der Verbraucher:innen in den USA an, dass sie Chatbots in der Verarbeitung ihrer F\u00e4lle vertrauten. <\/p>\n\n\n\n

Doch selbst in Deutschland, wo die Skepsis gegen\u00fcber Chatbots bei Versicherungen gr\u00f6\u00dfer ist, steigt die Akzeptanz. Nach einer Studie der Hochschule Luzern<\/a> bieten 65 Prozent der deutschen Versicherungen zumindest einen simplen Chatbot an. Interessant dabei ist auch, dass viele Betriebe Chatbots mit Messengern wie WhatsApp kombinieren<\/a>, wie Studienautorin Sophie Hundertmark beobachtet hat.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Conversational AI k\u00f6nnte gerade der Versicherungsbranche gro\u00dfe Arbeitsentlastung bieten, wie das Beispiel von Belfius zeigt. Belfius<\/a> ist eine belgische Versicherungsagentur mit rund 3,5 Millionen Kund:innen. Sie starteten mit einer Conversational-AI-L\u00f6sung um Versicherungsanspr\u00fcche zu automatisieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Mit „Bo“ kann Belfius s\u00e4mtliche Schadenersatzanspr\u00fcche automatisieren.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ein simpler Bot h\u00e4tte derart komplexe F\u00e4lle nicht \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Mit Conversational AI managt der Bot so jedoch 2.000 Anspr\u00fcche pro Monat<\/strong> und Belfius konnte den Prozess zu 100 Prozent automatisieren. <\/p>\n\n\n\n

Tourismus<\/h3>\n\n\n\n

Dialogbasierte Chatbots sind auch im Tourismus weit verbreitet, sei es bei Fluggesellschaften, Hotels oder Reiseb\u00fcros. Die Bots k\u00f6nnen Kund:innen bei der Buchung von Reservierungen helfen, Best\u00e4tigungen senden und allgemeine Informationen in vielen Sprachen f\u00fcr Reisende bereitstellen. <\/p>\n\n\n\n

Die Europ\u00e4ische Kommission bietet zum Beispiel ein Reiseprogramm an, das jungen Menschen hilft, Europa zu erkunden. Das Programm erfreut sich gro\u00dfer Beliebtheit. Doch gerade deshalb erkannte die Kommission schnell, dass ihre Mitarbeitenden mit der gro\u00dfen Anzahl eingehender Anfragen \u00fcberfordert waren, insbesondere in verschiedenen Zeitzonen und mehreren Sprachen. <\/p>\n\n\n\n

Darum f\u00fchrte die Europ\u00e4ische Kommission<\/a> einen Conversational-AI-Chatbot ein, der \u00fcber Web-Kan\u00e4le rund um die Uhr Echtzeit-Support bietet. Der Bot bearbeitet jetzt 80 Prozent der eingehenden Anfragen.<\/p>\n\n\n\n

\n

Wir waren in der Lage, Tausenden von Menschen zuverl\u00e4ssige Antworten zu geben.<\/p>\n\n\n\n

Europ\u00e4ische Kommission<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Bildungseinrichtungen und Online-Learning<\/h3>\n\n\n\n

Conversational AI kann auch im Bildungsbereich eine gro\u00dfe St\u00fctze sein. Chatbots k\u00f6nnen hier vielf\u00e4ltige Aufgaben \u00fcbernehmen, sei es das Beantworten von Fragen rund um Kurspl\u00e4ne bis hin zum Vermitteln von Lernmaterialien oder das Abnehmen von Tests. <\/p>\n\n\n\n

Gesundheitswesen<\/h3>\n\n\n\n

Die Corona-Pandemie stellte die Gesundheitsdienstleister vor einige der bisher gr\u00f6\u00dften Herausforderungen. Die hohe Nachfrage, der Personalmangel und die Probleme in der Versorgungskette machten es f\u00fcr die Anbieter sehr schwierig, den Patient:innen eine schnelle und pers\u00f6nliche Betreuung zu bieten.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen f\u00fcr den Einsatz von Conversational AI<\/h2>\n\n\n\n

Sicherheit <\/h3>\n\n\n\n

Entwickler:innen von KI-Chatbots m\u00fcssen sicherstellen, dass ihre Bots beim Umgang mit Nutzerdaten sicher und gesch\u00fctzt sind. Hochwertige Bots<\/a> verf\u00fcgen \u00fcber mehrere Sicherheitsfunktionen, die den Schutz der Nutzerdaten gew\u00e4hrleisten, interne Zugangsrechte zu sensiblen Daten managen und auch daf\u00fcr sorgen, dass die Bots keine fehlerhaften Informationen weitergeben.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00a0ChatGPT und Datenschutz? Wir kl\u00e4ren rechtliche Fragen zum Einsatz in Unternehmen<\/a><\/p>\n\n\n\n

Ethik<\/h3>\n\n\n\n

Bei der Entwicklung von Chatbots mit k\u00fcnstlicher Intelligenz ist es wichtig, die ethischen Aspekte der Technologie im Auge zu behalten. Niemand m\u00f6chte, dass sein Chatbot Kund:innen beleidigt, eine unangemessene Sprache verwendet oder gegen\u00fcber einer bestimmten Zielgruppe voreingenommen ist.<\/p>\n\n\n\n

Daher ist es wichtig, schon bei der Entwicklung von KI-Chatbots die ethischen Aspekte zu ber\u00fccksichtigen, sagt Joachim Jonkers, Director of Product Conversational AI bei Sinch. „Wenn dein Bot all deine Kund:innen ansprechen soll, muss dein KI-Team entsprechend vielf\u00e4ltig sein, mit Menschen unterschiedlichen Geschlechts, Alters, anderer Herkunft, etc.“ <\/p>\n\n\n\n

\"Zitat<\/figure>\n\n\n\n

Kundenerwartungen<\/h3>\n\n\n\n

Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr Conversational AI sind die Kundenerwartungen. Einerseits haben einige Verbraucher sehr niedrige Erwartungen an Chatbots, weil sie nur schlechte Erfahrungen mit sehr einfachen Bots gemacht haben. Auf der anderen Seite stellen sich andere einen Chatbot als eine hochentwickelte Form selbstlernender k\u00fcnstlicher Intelligenz vor und sind entt\u00e4uscht, wenn ihre Erwartungen nicht erf\u00fcllt werden. <\/p>\n\n\n\n

Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie von Anfang an die richtigen Erwartungen setzen, empfiehlt C\u00e9line Lemonne, Converation Designer bei Sinch.<\/p>\n\n\n\n

\"Zitat<\/figure>\n\n\n\n

Wann lohnt sich eine Conversational AI im Unternehmen?<\/h2>\n\n\n\n

Sowohl „normale“, regelbasierte Chatbots als auch Conversational-AI-Bots k\u00f6nnen Unternehmen helfen. Um zu ermitteln, ob sich Conversational AI f\u00fcr den eigenen Bedarf lohnt, sollten Unternehmen folgende Fragen beantworten: <\/p>\n\n\n\n