![\"CPaaS](\"https:\/\/sinch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/26cw24-Smart-talk_-How-AI-AND-CPaaS-are-changing-the-game_Inarticle-image3_1400-x1936.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nCPaaS hat ein Gehirn: Status von AI in der Kommunikationstechnologie\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Zun\u00e4chst muss gesagt werden, dass CPaaS<\/a> \u2013 ein Cloud-basiertes Framework, das die Kundenkommunikation f\u00f6rdert und den idealen N\u00e4hrboden f\u00fcr kontextbezogene Konversationen schafft \u2013 und AI<\/a> schon seit geraumer Zeit zusammenarbeiten. Sobald klar wurde, dass CPaaS-Tools Unternehmen dabei helfen k\u00f6nnten, Teile der Customer Journey zu automatisieren,\u00a0 begannen AI und CPaaS durch Kundenservice-Chatbots zu kollaborieren, die mit Natural Language Processing (NLP) trainiert wurden und einfache Anfragen bearbeiten konnten.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Aber mit der Einf\u00fchrung von Sprachverst\u00e4ndnis (NLU) hob die F\u00e4higkeit der AI, Intentionen und Stimmungen in menschlichen Texten zu verstehen, Chatbots auf die n\u00e4chste Stufe und machte sie anspruchsvoller und effektiver.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Und nun befinden wir uns in der Phase der generativen AI (GenAI), die auf Large Language Models (LLMs) basiert. Diese nutzen riesige Datenmengen, um die AI zu trainieren, und verf\u00fcgen \u00fcber eine erstaunliche Kapazit\u00e4t, Texte, Bilder und Videos zu generieren. Die Boston Consulting Group sch\u00e4tzt, dass GenAI bis 2025 einen Anteil von 30 % am gesamten AI-Markt haben und 60 Milliarden US-Dollar wert sein wird. Deshalb haben wir erlebt, wie die Erstellung von Inhalten, deren Formatierung und Personalisierung beispielsweise mit Versionen wie ChatGPT rasant zugenommen haben.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n All dies hat die Integration von AI-F\u00e4higkeiten in APIs<\/a>\u00a0\u2013\u00a0das Lebenselixier von CPaaS-L\u00f6sungen\u00a0\u2013 problemlos gemacht und hilft Unternehmen, die Technologie nahtlos zu \u00fcbernehmen und davon zu profitieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Hier sind einige Beispiele f\u00fcr AI-basierte CPaaS-Eigenschaften in Aktion:\u00a0<\/p>\n\n\n\n Hyper-Personalisierung\/Individualisierung<\/strong>: Der Einsatz von AI zur Vorhersage von Kundenbed\u00fcrfnissen und zur Bereitstellung von Inhalten, die auf individuelle Einstellungen zugeschnitten sind, ist ein entscheidender Vorteil. Da ihnen all diese Daten zur Verf\u00fcgung stehen, k\u00f6nnen Marken die Interaktionen auf bevorzugten Kan\u00e4len wirklich steigern und ein nahtloses Erlebnis schaffen, das sich pers\u00f6nlich anf\u00fchlt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Kontextbezogenes Engagement<\/strong>: RAG-Bots (Retrieval-Augmented Generation) liefern zeitnahe und relevante Antworten und stellen so die L\u00f6sung beim ersten Kontakt und eine schnelle Service-Zustellung sicher. Dieses kontextbezogene Engagement bedeutet, dass Kunden genau dann die ben\u00f6tigte Hilfe erhalten, wenn sie diese brauchen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Echtzeit-Einblicke<\/strong>: In AI integrierte CPaaS-Plattformen bieten leistungsstarke Analysen, einschlie\u00dflich Stimmungsanalysen und umsetzbarer Empfehlungen. Diese Echtzeit-Einblicke helfen Unternehmen dabei, sich schnell an die Bed\u00fcrfnisse der Kunden anzupassen und darauf zu reagieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Mit GenAI zusammenfassen<\/strong>: GenAI kann lange Chats, E-Mails und Berichte auf ihren Kern reduzieren und diese wortreichen Informationen in mundgerechte, leicht verst\u00e4ndliche H\u00e4ppchen verwandeln, ohne dass die Inhalte in strukturierten Datenbanken gespeichert werden m\u00fcssen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Kanal-Orchestrierung<\/strong>: AI tr\u00e4gt dazu bei, eine 360-Grad-Sicht auf Kundenkonversationen zu erstellen und gew\u00e4hrleistet so die Konsistenz \u00fcber alle Kan\u00e4le und Ber\u00fchrungspunkte hinweg. Diese Anordnung verbessert das gesamte Kundenerlebnis (CX), indem Kontinuit\u00e4t und Kontext durchgehend erhalten bleiben.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Adoptionsstatistiken<\/strong>: Die Integration von AI und CPaaS ist definitiv auf dem Vormarsch. Die aktuellen Adoptionsraten sind beeindruckend, und Zukunftsprognosen deuten auf eine noch st\u00e4rkere Integration hin, da Unternehmen den Wert des Zusammenwirkens dieser Technologien erkennen.\u00a0<\/p>\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Schlie\u00dfen Sie die Augen und stellen Sie sich eine Welt vor, in der sich jede Kundeninteraktion individuell auf Sie zugeschnitten anf\u00fchlt, in der Anfragen rund um die Uhr schnell bearbeitet werden und in der das Betrugsrisiko verringert und die CX gesteigert wird. \u00a0<\/p>\n\n\n\n \u00d6ffnen Sie Ihre Augen. Diese Welt existiert jetzt. Diese innovativen Systeme revolutionieren Kundenerlebnisse und machen sie pers\u00f6nlicher, effizienter und sicherer. Lassen Sie uns einige der Vorteile betrachten, die sie mit sich bringen:\u00a0<\/p>\n\n\n\n Laut einer Medallia-Marktforschungsstudie von 2023<\/a>, sagen 82 % der Verbraucher, dass ein personalisiertes Erlebnis sie positiv in Bezug auf die Marke beeinflusst, bei der sie letztendlich kaufen. Die Anpassung von Interaktionen an die Einstellungen und Bed\u00fcrfnisse der Kunden erh\u00f6ht die Zufriedenheit und Loyalit\u00e4t. Die AI-gesteuerte Personalisierung stellt sicher, dass sich jede Interaktion einzigartig und wertgesch\u00e4tzt anf\u00fchlt, und sie kann dies effizient mithilfe riesiger Datenmengen tun.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Conversational AI bearbeitet Anfragen rund um die Uhr mit deutlich schnelleren Antwortzeiten, sodass menschliche Agenten entlastet werden, um sich komplexeren Problemen widmen zu k\u00f6nnen. Fr\u00fcher leiteten Bots Probleme eher weiter, anstatt sie zu l\u00f6sen. Aber die gro\u00dfe Ver\u00e4nderung besteht jetzt darin, dass RAG-Bots L\u00f6sungen in einem Bruchteil der Zeit finden, die ein Mensch ben\u00f6tigen w\u00fcrde. Dies verbessert die Effizienz und stellt sicher, dass Kunden immer zeitnah Unterst\u00fctzung erhalten. Und vergessen wir nicht, dass die Automatisierung von Routineaufgaben die Betriebskosten direkt senkt. Unternehmen k\u00f6nnen Ressourcen effektiver nutzen und so die Effizienz und das gute alte Endergebnis steigern.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Eines der coolen Dinge an der pr\u00e4diktiven AI ist ihre F\u00e4higkeit, ungew\u00f6hnliche Muster in Daten zu erkennen. Durch die Analyse von historischem und Echtzeit-Traffic kann GenAI selbst die geringsten Anomalien erkennen, was f\u00fcr die fr\u00fchzeitige Betrugserkennung entscheidend ist. Dar\u00fcber hinaus kann sie den Unterschied zwischen echten Aktivit\u00e4ten von Nutzern und betr\u00fcgerischen Aktivit\u00e4ten erkennen, was dazu beitr\u00e4gt, Fehlalarme zu reduzieren und den reibungslosen Ablauf f\u00fcr legitime Nutzer aufrechtzuerhalten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Intelligente, zeitnahe Antworten auf Fragen sorgen f\u00fcr erstklassige Kundenerlebnisse. AI-gesteuerte CPaaS-L\u00f6sungen k\u00f6nnen sich an die Bed\u00fcrfnisse der Kunden anpassen und den Support sowie die Informationen bereitstellen, die sie ben\u00f6tigen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Wir haben uns angesehen, wo wir mit CPaaS-Tools stehen, die mit AI angereichert sind, und wie wir dorthin gelangt sind. Lassen Sie uns nun einen Sprung in die Zukunft wagen, um zu sehen, wohin sich AI und CPaaS h\u00f6chstwahrscheinlich entwickeln werden, und gleichzeitig einen ehrlichen Blick auf einige der Probleme werfen, die mit der Verschmelzung der beiden einhergehen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Die Anpassung von AI-Modellen an bestimmte Branchen wird ihr volles Potenzial freisetzen. Ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen werden auf die einzigartigen Herausforderungen und Chancen in verschiedenen Sektoren eingehen. Denken Sie beispielsweise an das Gesundheitswesen. Die Fern\u00fcberwachung von Patienten wird mit AI-angereicherten CPaaS-L\u00f6sungen ein echtes Upgrade erfahren, indem gro\u00dfe Mengen an Echtzeit-Daten schnell verarbeitet werden, was f\u00fcr die Fr\u00fcherkennung, Intervention, Kontinuit\u00e4t der Versorgung, den klinischen Betrieb und vieles mehr von enormer Bedeutung ist. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Verbesserte Analysen, erweiterte Nutzeroberfl\u00e4chen und intuitivere AI-Interaktionen sind reif f\u00fcr Innovationen. Zum Beispiel kann GenAI derzeit nicht wie ein Mensch denken. Das logische Schlussfolgern ist nicht in Tools wie Chat-GPT integriert, aber bald werden wir in der Lage sein, eine Art von logischem Denken mit Prompts zu erzeugen, die diesen Modellen helfen sollen, besser zu denken.\u00a0<\/p>\n\n\n Da CPaaS weiterhin mit AI verschmilzt, gibt es ein paar Hindernisse auf dem Weg, auf die wir achten m\u00fcssen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Kunden m\u00f6chten, dass ihre Daten sicher und gesch\u00fctzt sind, aber einige beliebte AI-Technologien sammeln und nutzen pers\u00f6nliche Informationen gerne heimlich ohne Berechtigungen. Im Moment ist AI wie der Wilde Westen \u2013 gr\u00f6\u00dftenteils unreguliert und voller Datenschutzbedenken. Aber keine Sorge, es sind weitere Vorschriften in Sicht, um die Dinge unter Kontrolle zu halten.<\/p>\n\n\n\n Obwohl AI viel bew\u00e4ltigen kann, fehlt ihr die menschliche Note, die manchmal f\u00fcr knifflige Situationen erforderlich ist. Hier wird die menschliche Aufsicht entscheidend \u2013 wir brauchen Menschen, die die Dinge im Auge behalten und eingreifen, wenn die AI m\u00f6glicherweise das Ziel verfehlt.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Es gibt immer noch Menschen, die viel Angst, Unsicherheit und Zweifel (F.U.D) hegen, dass AI zu weit geht. Manchmal ist dies gerechtfertigt, wie wir k\u00fcrzlich bei einem gro\u00dfen Chat-Plattformunternehmen gesehen haben, das es den Nutzern nicht leicht machte, sich abzumelden, damit es Kundendaten verwenden konnte, um seine AI zu trainieren. Transparente Leitplanken sind ein Muss f\u00fcr Anbieter, die eine AI-Implementierung in Erw\u00e4gung ziehen, und die Rollback-Daten der Enterprise-AI<\/a><\/strong> zeigen, was passiert, wenn sie auf der Anwendungsebene anstatt auf der Infrastrukturebene integriert werden.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Bei Sinch wenden wir AI auf eine Vielzahl von Kommunikationstechnologien an. Aber wir tun es nicht planlos. Wir nennen es \u201eIntentional Intelligence\u201c (absichtliche Intelligenz), wobei wir Anwendungsf\u00e4llen Priorit\u00e4t einr\u00e4umen, die das Potenzial f\u00fcr echte Auswirkungen haben. Und wir stellen sicher, dass von Anfang an Leitplanken integriert und jederzeit \u00fcberwacht werden. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Die transformative Auswirkung von AI auf die CPaaS-Branche ist unbestreitbar. Sinch steht an der Spitze dieser Revolution und arbeitet mit AI, um bedeutsame Probleme zu l\u00f6sen und Kundenerlebnisse zu verbessern. Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf <\/a>um zu sehen, wie wir Ihnen helfen k\u00f6nnen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, mit unseren branchenf\u00fchrenden, AI-basierten CPaaS-L\u00f6sungen<\/a>.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":57674,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"blog_category":[357],"class_list":["post-191448","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog_category-insights-2"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"Betrugsfilter](\"https:\/\/sinch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/26cw24-Smart-talk_-How-AI-AND-CPaaS-are-changing-the-game_Inarticle-image2_1400-x1936.png\")
Was sind die Vorteile von AI-gesteuerten CPaaS-L\u00f6sungen?\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Personalisierte Kundenerlebnisse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Verbesserter Kundenservice<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Betrugserkennung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Bessere Kundenzufriedenheit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Vorhersagen und potenzielle Fallstricke\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Branchenspezifische Anpassung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
St\u00e4ndige Weiterentwicklung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPotenzielle Herausforderungen \u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Datenschutz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\u00dcberm\u00e4\u00dfige Abh\u00e4ngigkeit von der Automatisierung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
F.U.D<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Was wir tun\u00a0<\/h2>\n\n\n\n